基于有界信任規(guī)則的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)建模與分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-20 03:35
人類在社會(huì)環(huán)境下的大部分日常行為和決定都是由觀點(diǎn)驅(qū)動(dòng)的,因此了解人類的觀點(diǎn)演化過程是解釋人類的選擇并指導(dǎo)人類的關(guān)鍵。在實(shí)際生活中,人類的語言表達(dá)常常伴隨著不確定性和模棱兩可。這種不確定性一方面來源于人類自身的無知,情感,偏好等等,另一方面來自于環(huán)境的噪音如主流媒體傳播信息過程對(duì)個(gè)體產(chǎn)生的干擾等。觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)是一門研究觀點(diǎn)通過群體的交互形成及演化的過程。群體觀點(diǎn)在交互的過程中,個(gè)體存在著影響和被影響的現(xiàn)象。為了研究群體觀點(diǎn)演化過程,本文在Heglsemann-Krause(HK)模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)人類自身的不確定性,采用模糊集合理論對(duì)有界信任的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)進(jìn)行建模,引入模糊推理機(jī)來計(jì)算影響權(quán)重。針對(duì)環(huán)境的不確定性,同時(shí)用高斯隨機(jī)噪聲來描述環(huán)境不確定性,分析兩種不確定性情況對(duì)群體輿論演化過程的影響。首先,設(shè)計(jì)了基于模糊算子的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型。通過擴(kuò)展經(jīng)典的HK模型,考慮到人類觀點(diǎn)的不確定性,用模糊變量描述人類的觀點(diǎn)。同時(shí),個(gè)體的信任水平也用模糊變量來表示。通過對(duì)該模糊觀點(diǎn)的進(jìn)化過程進(jìn)行理論分析和數(shù)值仿真,表明經(jīng)過多次觀點(diǎn)迭代更新后,大多數(shù)人最終持中立態(tài)度。并且在初始觀點(diǎn)相同的條件下,最終觀點(diǎn)...
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)發(fā)展歷程
1.2.2 Hegselmann-Krause模型發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)理論
2.1 引言
2.2 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)框架
2.3 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)常見的模型
2.4 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊算子的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.1 引言
3.2 模糊邏輯理論
3.2.1 模糊集合及其運(yùn)算
3.2.2 模糊關(guān)系及其合成
3.2.3 模糊變量
3.3 基于模糊算子的觀點(diǎn)建模
3.4 模糊化觀點(diǎn)值的動(dòng)力學(xué)模型
3.4.1 案例分析
3.4.2 數(shù)值仿真
3.5 模糊化觀點(diǎn)值和信任水平的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.5.1 案例分析
3.5.2 數(shù)值仿真
3.6 不規(guī)則模糊化信任水平和觀點(diǎn)值的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.6.1 案例分析
3.6.2 數(shù)值仿真
3.7 原始HK模型仿真分析
3.8 本章小結(jié)
第四章 基于模糊規(guī)則帶噪音的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
4.1 引言
4.2 模糊邏輯控制
4.2.1 模糊化運(yùn)算
4.2.2 知識(shí)庫
4.2.3 去模糊化運(yùn)算
4.2.4 模糊邏輯規(guī)則
4.2.5 模糊邏輯推理
4.3 基于模糊規(guī)則帶噪聲的觀點(diǎn)建模
4.4 原始HK模型仿真分析
4.5 分割信任水平和影響權(quán)重的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.5.1 案例分析
4.5.2 數(shù)值仿真
4.6 分割影響權(quán)重的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.6.1 案例分析
4.6.2 數(shù)值仿真
4.7 分割信任水平的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.7.1 案例分析
4.7.2 數(shù)值仿真
4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 數(shù)據(jù)結(jié)果匯總
攻讀碩士期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]群體專家按輪討論與自由討論的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)演化比較[J]. 蘇炯銘,劉寶宏,李琦,馬宏緒. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的群體決策[J]. 王龍,伏鋒,陳小杰,王靖,武斌,楚天廣,謝廣明. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2008(02)
本文編號(hào):3042161
【文章來源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:83 頁
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
1.1 研究工作的背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)發(fā)展歷程
1.2.2 Hegselmann-Krause模型發(fā)展現(xiàn)狀
1.3 本文的研究?jī)?nèi)容
1.4 本論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)理論
2.1 引言
2.2 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)框架
2.3 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)常見的模型
2.4 觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)的應(yīng)用
2.5 本章小結(jié)
第三章 基于模糊算子的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.1 引言
3.2 模糊邏輯理論
3.2.1 模糊集合及其運(yùn)算
3.2.2 模糊關(guān)系及其合成
3.2.3 模糊變量
3.3 基于模糊算子的觀點(diǎn)建模
3.4 模糊化觀點(diǎn)值的動(dòng)力學(xué)模型
3.4.1 案例分析
3.4.2 數(shù)值仿真
3.5 模糊化觀點(diǎn)值和信任水平的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.5.1 案例分析
3.5.2 數(shù)值仿真
3.6 不規(guī)則模糊化信任水平和觀點(diǎn)值的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
3.6.1 案例分析
3.6.2 數(shù)值仿真
3.7 原始HK模型仿真分析
3.8 本章小結(jié)
第四章 基于模糊規(guī)則帶噪音的模糊觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)模型
4.1 引言
4.2 模糊邏輯控制
4.2.1 模糊化運(yùn)算
4.2.2 知識(shí)庫
4.2.3 去模糊化運(yùn)算
4.2.4 模糊邏輯規(guī)則
4.2.5 模糊邏輯推理
4.3 基于模糊規(guī)則帶噪聲的觀點(diǎn)建模
4.4 原始HK模型仿真分析
4.5 分割信任水平和影響權(quán)重的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.5.1 案例分析
4.5.2 數(shù)值仿真
4.6 分割影響權(quán)重的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.6.1 案例分析
4.6.2 數(shù)值仿真
4.7 分割信任水平的隸屬度函數(shù)的動(dòng)力學(xué)模型
4.7.1 案例分析
4.7.2 數(shù)值仿真
4.8 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
5.1 全文總結(jié)
5.2 未來工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄 數(shù)據(jù)結(jié)果匯總
攻讀碩士期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]群體專家按輪討論與自由討論的觀點(diǎn)動(dòng)力學(xué)演化比較[J]. 蘇炯銘,劉寶宏,李琦,馬宏緒. 國防科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(02)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的群體決策[J]. 王龍,伏鋒,陳小杰,王靖,武斌,楚天廣,謝廣明. 智能系統(tǒng)學(xué)報(bào). 2008(02)
本文編號(hào):3042161
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/yysx/3042161.html
最近更新
教材專著