Tikhonov正則化是求解線性離散不適定問題的有力工具,然而,針對大規(guī)模問題的有效方法仍然缺乏。Kaczmarz方法由于其簡單性,是求解大型線性方程組的有效迭代投影算法。因此,本文結(jié)合Tikhonov正則化和隨機(jī)Kaczmarz方法,提出了一種求解大型離散不適定問題的正則化隨機(jī)擴(kuò)展Kaczmarz（Regularized randomized extended Kaczmarz,RREK）算法,同時證明了算法的收斂性。數(shù)值實驗表明,與現(xiàn)有的隨機(jī)擴(kuò)展Kaczmarz（Randomized extended Kaczmarz,REK）方法相比,該算法具有更高的精度,圖像恢復(fù)質(zhì)量更優(yōu)。 

【文章來源】：Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2020,37(05)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 Introduction
1 Regularized Randomized Extend?ed Kaczmarz Algorithm
    1.1Kaczmarz method
    1.2 Randomized extended Kaczmarz algorithm based on Tikhonov regularization
2 Convergence Analysis
3 Numerical Examples
4 Conclusions



本文編號：3030708