基于動(dòng)態(tài)區(qū)間三角模糊多屬性決策的灰色關(guān)聯(lián)擴(kuò)展方法
發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 08:11
針對(duì)屬性權(quán)重、時(shí)間權(quán)重完全未知,屬性值以區(qū)間三角模糊數(shù)形式給出的動(dòng)態(tài)區(qū)間三角模糊多屬性決策問題,首先利用灰色關(guān)聯(lián)分析思想建立單目標(biāo)最優(yōu)化模型求解屬性權(quán)重,其次考慮決策問題的動(dòng)態(tài)性,按照厚今薄古的思想建立模型確立時(shí)間權(quán)重,并進(jìn)一步定義不確定區(qū)間三角模糊加權(quán)平均(UITFWA)算子對(duì)信息進(jìn)行集結(jié)得到最終以區(qū)間數(shù)形式表達(dá)的灰色關(guān)聯(lián)度,然后引入心態(tài)指標(biāo)考慮決策者心理行為對(duì)方案的決策影響,并根據(jù)綜合評(píng)價(jià)值進(jìn)行排序,最后通過(guò)算例分析與現(xiàn)有的兩種方法相比較,驗(yàn)證了所提方法解決實(shí)際問題的科學(xué)有效性。
【文章來(lái)源】:物流工程與管理. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 概述
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 區(qū)間三角模糊數(shù)
2.2 區(qū)間三角模糊數(shù)的規(guī)范化
3 動(dòng)態(tài)區(qū)間三角模糊多屬性的灰色關(guān)聯(lián)分析方法
3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法
3.2 屬性權(quán)重的確立
3.3 時(shí)間權(quán)重
3.3.1 時(shí)間權(quán)重的確立
3.3.2 時(shí)間權(quán)重的集成
3.4 心態(tài)指標(biāo)與排序
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于誤差傳遞和聯(lián)系數(shù)的動(dòng)態(tài)區(qū)間型多屬性決策方法[J]. 陳偉,李金秋. 運(yùn)籌與管理. 2019(08)
[2]基于三角模糊數(shù)相似度的區(qū)間型組合預(yù)測(cè)模型[J]. 袁宏俊,杜康,胡凌云. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(06)
[3]區(qū)間直覺模糊冪加權(quán)算子的動(dòng)態(tài)多屬性決策[J]. 陳波,郭圓圓,高秀娥,王運(yùn)明,杜秀麗. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[4]屬性值和權(quán)重均是區(qū)間三角模糊數(shù)的群體決策方法[J]. 楊雷,漆國(guó)懷. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(01)
[5]基于海明距離的區(qū)間三角模糊多屬性決策問題[J]. 李麗穎,蘇變萍,張彥博,張飛,張超. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(17)
[6]區(qū)間三角模糊多屬性決策的GRA擴(kuò)展方法[J]. 張市芳,荊心. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(12)
[7]基于心態(tài)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法[J]. 付沙,宋丹,楊波. 管理現(xiàn)代化. 2014(01)
[8]基于三角模糊數(shù)的動(dòng)態(tài)混合多屬性決策法[J]. 周佳敏,王展青. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2014(01)
[9]動(dòng)態(tài)三角模糊多屬性決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J]. 張市芳,劉三陽(yáng),秦傳東,翟任何. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(01)
[10]區(qū)間數(shù)動(dòng)態(tài)多屬性決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J]. 蘇志欣,王理,夏國(guó)平. 控制與決策. 2010(06)
本文編號(hào):3023625
【文章來(lái)源】:物流工程與管理. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【文章目錄】:
1 概述
2 預(yù)備知識(shí)
2.1 區(qū)間三角模糊數(shù)
2.2 區(qū)間三角模糊數(shù)的規(guī)范化
3 動(dòng)態(tài)區(qū)間三角模糊多屬性的灰色關(guān)聯(lián)分析方法
3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析法
3.2 屬性權(quán)重的確立
3.3 時(shí)間權(quán)重
3.3.1 時(shí)間權(quán)重的確立
3.3.2 時(shí)間權(quán)重的集成
3.4 心態(tài)指標(biāo)與排序
4 實(shí)例分析
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于誤差傳遞和聯(lián)系數(shù)的動(dòng)態(tài)區(qū)間型多屬性決策方法[J]. 陳偉,李金秋. 運(yùn)籌與管理. 2019(08)
[2]基于三角模糊數(shù)相似度的區(qū)間型組合預(yù)測(cè)模型[J]. 袁宏俊,杜康,胡凌云. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(06)
[3]區(qū)間直覺模糊冪加權(quán)算子的動(dòng)態(tài)多屬性決策[J]. 陳波,郭圓圓,高秀娥,王運(yùn)明,杜秀麗. 系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2019(04)
[4]屬性值和權(quán)重均是區(qū)間三角模糊數(shù)的群體決策方法[J]. 楊雷,漆國(guó)懷. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(01)
[5]基于海明距離的區(qū)間三角模糊多屬性決策問題[J]. 李麗穎,蘇變萍,張彥博,張飛,張超. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(17)
[6]區(qū)間三角模糊多屬性決策的GRA擴(kuò)展方法[J]. 張市芳,荊心. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2016(12)
[7]基于心態(tài)指標(biāo)的動(dòng)態(tài)三角模糊數(shù)型多屬性決策方法[J]. 付沙,宋丹,楊波. 管理現(xiàn)代化. 2014(01)
[8]基于三角模糊數(shù)的動(dòng)態(tài)混合多屬性決策法[J]. 周佳敏,王展青. 武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(信息與管理工程版). 2014(01)
[9]動(dòng)態(tài)三角模糊多屬性決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J]. 張市芳,劉三陽(yáng),秦傳東,翟任何. 計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2012(01)
[10]區(qū)間數(shù)動(dòng)態(tài)多屬性決策的VIKOR擴(kuò)展方法[J]. 蘇志欣,王理,夏國(guó)平. 控制與決策. 2010(06)
本文編號(hào):3023625
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