發(fā)布時(shí)間：2021-02-02 11:29

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和自媒體時(shí)代的到來,網(wǎng)絡(luò)社交活動(dòng)日漸頻繁,在線社交和實(shí)體社交過程中產(chǎn)生海量的信息交換,這種海量信息交換對(duì)社交活動(dòng)起著正向和負(fù)向的反饋?zhàn)饔谩鹘y(tǒng)的傳播模型盡管已取得較為系統(tǒng)的研究成果,經(jīng)典傳播模型由于未考慮信息真?zhèn)魏凸?jié)點(diǎn)與信息互動(dòng)反應(yīng),造成其難于更加精確地描述與分析傳播過程,隨著進(jìn)一步研究與思考,網(wǎng)絡(luò)信息的真?zhèn)涡宰兊迷絹碓街匾?人們不僅要判斷信息真?zhèn)?還需要對(duì)處理后的信息做出一定的應(yīng)激反應(yīng)。由于傳統(tǒng)的SIR信息、疾病傳播模型距離真實(shí)的傳播過程仍存在一定的差距,所以,提出符合真實(shí)社會(huì)傳播特點(diǎn)的傳播模型是十分有價(jià)值的研究。本文的內(nèi)容包含以下兩個(gè)方面:（1）考慮到社會(huì)中信息真?zhèn)蔚牟淮_定性,通過引入博弈論和社會(huì)加強(qiáng)效應(yīng)精確刻畫信息在傳播過程中的擴(kuò)散概率,突出節(jié)點(diǎn)在信息傳播中的個(gè)體差異,從博弈的角度考慮網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)在不同的真假消息下的傳播概率變化,結(jié)合非完全信息博弈刻畫傳播概率,根據(jù)社會(huì)加強(qiáng)效應(yīng)對(duì)基礎(chǔ)傳播概率進(jìn)行調(diào)整,設(shè)計(jì)并研究了基于非完全信息博弈的SIR傳播模型,基于小世界模型、無標(biāo)度模型與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集進(jìn)行仿真,從網(wǎng)絡(luò)模型類型、網(wǎng)絡(luò)大小、傳播概率等方面進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：51 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)靜態(tài)拓?fù)溲芯?br>        1.1.2 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)研究
    1.2 傳播模型研究
    1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 單一種群
        1.3.2 復(fù)合種群
        1.3.3 微觀個(gè)體種群
        1.3.4 傳播模型參數(shù)研究
        1.3.5 傳播模型與其他領(lǐng)域的結(jié)合
    1.4 論文主要研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的傳播動(dòng)力學(xué)研究
    2.1 經(jīng)典傳播模型
        2.1.1 SI傳播模型
        2.1.2 SIS傳播模型
        2.1.3 SIR傳播模型
    2.2 博弈論
        2.2.1 博弈三要素
        2.2.2 博弈的分類
        2.2.3 納什均衡
        2.2.4 博弈對(duì)于傳播的影響
    2.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)及拓?fù)渲笜?biāo)
        2.3.1 平均路徑長度
        2.3.2 度分布
        2.3.3 聚集系數(shù)
        2.3.4 WS小世界模型
        2.3.5 NW小世界網(wǎng)絡(luò)
        2.3.6 無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型
3 結(jié)合非完全信息博弈的SIR傳播模型
    3.1 模型概述
    3.2 結(jié)合非完全信息博弈的SIR傳播模型
        3.2.1 博弈模型建立
        3.2.2 社會(huì)加強(qiáng)效應(yīng)
        3.2.3 傳播模型穩(wěn)態(tài)分析
    3.3 實(shí)驗(yàn)與仿真
    3.4 本章小結(jié)
4 結(jié)合博弈論的雙層耦合傳播模型
    4.1 雙層網(wǎng)絡(luò)
    4.2 結(jié)合博弈論的雙層耦合信息傳播模型建模
        4.2.1 模型建立前期工作
        4.2.2 信息、疾病耦合傳播概率
    4.3 模型分析
        4.3.1 傳播模型分析
        4.3.2 博弈模型分析
    4.4 實(shí)驗(yàn)與仿真
        4.4.1 對(duì)整體疾病層的影響
        4.4.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)D層I節(jié)點(diǎn)的影響
        4.4.3 信息傳播時(shí)延對(duì)D層I節(jié)點(diǎn)的影響
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間的研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]網(wǎng)絡(luò)信息傳播中群體心理演化建模與仿真[J]. 李興兵.  網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)與應(yīng)用. 2020(03)
[2]微信公眾號(hào)謠言的傳播機(jī)制研究[J]. 閆旭.  新聞前哨. 2019(11)
[3]基于突發(fā)公共事件的信息傳播動(dòng)力學(xué)模型與輿情演化研究[J]. 劉小洋,何道兵.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2019(05)
[4]多層網(wǎng)絡(luò)中利于傳播層對(duì)其他網(wǎng)絡(luò)層傳播的影響[J]. 楊非,趙明.  廣西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(05)
[5]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上流行病傳播動(dòng)力學(xué)的爆發(fā)閾值解析綜述[J]. 李睿琪,王偉,舒盼盼,楊慧,潘黎明,崔愛香,唐明.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(01)
[6]多層耦合網(wǎng)絡(luò)傳播綜述[J]. 劉權(quán)輝,王偉,唐明.  復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué). 2016(01)
[7]基于博弈論的我國網(wǎng)絡(luò)輿情研究文獻(xiàn)綜述[J]. 宋余超,陳福集.  情報(bào)雜志. 2015(11)
[8]基于非理性博弈的輿情傳播仿真建模研究[J]. 郭東偉,烏云娜,鄒蘊(yùn),孟祥燕.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[9]一種信息傳播促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)增長的網(wǎng)絡(luò)演化模型[J]. 劉樹新,季新生,劉彩霞,郭虹.  物理學(xué)報(bào). 2014(15)
[10]基于博弈論的網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型的研究[J]. 郭艷燕,童向榮,劉其成,龍宇,李曄.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2014(03)

博士論文
[1]雙層耦合網(wǎng)絡(luò)上的信息傳播模型研究[D]. 于凱.大連理工大學(xué) 2015

碩士論文
[1]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中傳染病模型的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 李金彥.西南大學(xué) 2018
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的病毒傳播免疫控制研究[D]. 盧開瑞.華中科技大學(xué) 2012



本文編號(hào)：3014619