在生物醫(yī)學(xué)、生存分析的研究中,主要感興趣的變量是興趣事件發(fā)生的時(shí)間,而在實(shí)際研究中,它往往受諸多因素的影響,比如感興趣事件是生物個體的存活時(shí)間,存活時(shí)間就受到很多諸如環(huán)境,性別,種族,年齡等因素的影響。研究這些協(xié)變量如果影響感興趣事件變量是主要研究任務(wù),從回歸模型角度給出了量化的影響因素分析,進(jìn)而找到重要的影響因素,據(jù)此可以進(jìn)一步給出對感興趣事件更佳的研究方案和思路。然而,在具體的研究中,有許多協(xié)變量是不能直接觀測,需要通過一些潛變量模型描述刻畫,因此關(guān)于潛變量模型的研究是當(dāng)前生存分析研究的主要課題之一。本文首先簡單介紹了生存分析中潛變量模型的發(fā)展、研究現(xiàn)狀,常見刪失數(shù)據(jù)類型、基本參數(shù)分布模型,經(jīng)典生存分析風(fēng)險(xiǎn)回歸模型以及截?cái)鄤h失數(shù)據(jù)似然函數(shù)的構(gòu)造。其次,主要討論了兩類生存分析模型,一類不含潛變量的參數(shù)模型,一類含有潛變量的半?yún)?shù)回歸模型,具體分為以下四個部分:第一部分,在左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)類型下,當(dāng)時(shí)間變量T服從廣義指數(shù)分布時(shí),關(guān)于尺度參數(shù)是否受協(xié)變量影響建立了兩種模型,并且用極大似然估計(jì)方法估計(jì)出了模型參數(shù),運(yùn)用Newton-Raphson迭代算法求解方程,計(jì)算出模型參數(shù)的估計(jì)值。把... 

【文章來源】：長春工業(yè)大學(xué)吉林省

【文章頁數(shù)】：93 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 基本理論知識
        1.3.1 數(shù)據(jù)類型
        1.3.2 基本模型
        1.3.3 刪失截?cái)鄶?shù)據(jù)似然函數(shù)的構(gòu)造
    1.4 主要工作
第2章 左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下廣義指數(shù)分布尺度參數(shù)回歸分析
    2.1 引言
    2.2 左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)下廣義指數(shù)的參數(shù)估計(jì)
        2.2.1 左截?cái)嘤覄h失數(shù)據(jù)
        2.2.2 廣義指數(shù)分布
        2.2.3 極大似然估計(jì)
    2.3 數(shù)值模擬
    2.4 實(shí)例分析
    2.5 小結(jié)
第3章 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下基于廣義指數(shù)分布的加速失效模型的貝葉斯估計(jì)
    3.1 引言
    3.2 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)以及加速失效模型的的貝葉斯估計(jì)
        3.2.1 數(shù)據(jù)及符號介紹
        3.2.2 廣義指數(shù)分布形式的加速失效回歸模型
        3.2.3 貝葉斯估計(jì)
    3.3 數(shù)值模擬
    3.4 實(shí)例分析
    3.5 小結(jié)
第4章 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下含潛變量的加性風(fēng)險(xiǎn)模型的回歸分析
    4.1 引言
    4.2 聯(lián)合模型的推斷過程
        4.2.1 聯(lián)合模型
        4.2.2 Borrow-Strength估計(jì)
        4.2.3 潛變量模型的估計(jì)
    4.3 漸近性質(zhì)
    4.4 數(shù)值模擬
    4.5 小結(jié)
第5章 區(qū)間刪失數(shù)據(jù)下含潛變量的比例風(fēng)險(xiǎn)模型的半?yún)?shù)估計(jì)
    5.1 引言
    5.2 符號和模型
    5.3 模型推斷
        5.3.1 CFA模型的估計(jì)
        5.3.2 聯(lián)合模型的估計(jì)
    5.4 方差估計(jì)
        5.4.1 潛變量模型的方差估計(jì)
        5.4.2 聯(lián)合模型的方差估計(jì)
    5.5 數(shù)值模擬
    5.6 小結(jié)
第6章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Semiparametric Bayesian Inference for Accelerated Failure Time Models with Errors-in-Covariates and Doubly Censored Data[J]. SHEN Junshan,LI Zhaonan,YU Hanjun,FANG Xiangzhong.  Journal of Systems Science & Complexity. 2017(05)
[2]廣義指數(shù)分布下區(qū)間刪失數(shù)據(jù)貝葉斯回歸分析[J]. 李群,董小剛,王純杰,趙波.  長春工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(06)
[3]左截?cái)嘤覄h失下Weibull分布參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[J]. 胡雋,曹顯兵.  數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識. 2015(17)
[4]MCMC方法分析[J]. 黃小艷.  中國市場. 2015(14)

博士論文
[1]復(fù)雜數(shù)據(jù)下分位數(shù)回歸建模及其應(yīng)用[D]. 陳雪蓉.云南大學(xué) 2012

碩士論文
[1]加速失效回歸模型基于廣義指數(shù)分布的統(tǒng)計(jì)推斷[D]. 張紅.長春工業(yè)大學(xué) 2017



本文編號：3013046