在過去的三十年中,風(fēng)險分析已經(jīng)滲透到經(jīng)濟(jì)生活中的方方面面,成為了一種處理問題的有效輔助手段。在自然災(zāi)害方面,風(fēng)險分析的研究尤其重要。風(fēng)險研究不僅可以指導(dǎo)相關(guān)決策者做出正確的應(yīng)急管理決策,而且能夠在一定程度上減少由于自然災(zāi)害的發(fā)生給社會帶來的負(fù)面影響。隨著全球氣候變化,許多地區(qū)接連遭受極端自然災(zāi)害,嚴(yán)重威脅著人們的生命、財產(chǎn)安全,同時快速的城市化進(jìn)程增加了自然災(zāi)害發(fā)生的可能性。在氣候變暖的大環(huán)境下,社會的發(fā)展迫切需要更加有效的災(zāi)害鏈風(fēng)險評估方法,也就是多災(zāi)種風(fēng)險評估。風(fēng)險是衡量災(zāi)害發(fā)生的嚴(yán)重程度或災(zāi)害發(fā)生的可能性大小,傳統(tǒng)的風(fēng)險評估主要使用地理信息系統(tǒng)來繪制風(fēng)險區(qū)域圖,以及用信息擴(kuò)散方法來評估不完整數(shù)據(jù)集下的期望風(fēng)險。對于風(fēng)險評估的研究,很少有文章討論多災(zāi)種等級衡量標(biāo)準(zhǔn)中存在的模糊不確定性以及考慮時間維度下的動態(tài)風(fēng)險。其次由于收集到的歷史樣本數(shù)據(jù)很少,記錄的數(shù)據(jù)維度不夠,會造成數(shù)據(jù)的不完備性。上述兩個問題的出現(xiàn)加大了風(fēng)險評估的困難性,本研究基于期望風(fēng)險的定義提出了可變模糊集信息擴(kuò)散動態(tài)風(fēng)險評估模型,同時用該模型來評估深圳地區(qū)臺風(fēng)暴雨災(zāi)害的動態(tài)風(fēng)險。針對多災(zāi)種動態(tài)分析評估中的模糊區(qū)間和信息... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
Chapter 1 Introduction
    1.1 Background
    1.2 Literature Review
        1.2.1 Definition of Risk
        1.2.2 Qualitative and Quantitative Risk Assessment
        1.2.3 Quantitative Risk Modeling
        1.2.4 Existing Problems of Risk Assessment
    1.3 Research Aims and Objectives
    1.4 Contributions
    1.5 Structure of Thesis
Chapter 2 Variable Fuzzy Set Dimension Reduction Model
    2.1 Variable Fuzzy Sets Theory
        2.1.1 Definition of Variable Fuzzy Sets
        2.1.2 Induction of Relative Membership Degree Function
    2.2 Information Entropy Method to Decide the Indicator Weights
    2.3 VFS-IEM Comprehensive Evaluation Model
    2.4 Brief Summary
Chapter 3 Information Diffusion Method
    3.1 Fundamental Definition
    3.2 Principle of Information Diffusion
Chapter 4 Dynamic Probability Risk Assessment Model
    4.1 Improved Probabilistic Risk
    4.2 VFS-IEM for Comprehensive Evaluation
    4.3 Normal Information Diffusion Estimator
        4.3.1 Conditional Probability Distribution
        4.3.2 Vulnerability Curve
    4.4 VFS-IDM Dynamic integrated Probability Risk Model
    4.5 Brief Summary
Chapter 5 Case Study
    5.1 Data Description
    5.2 Transfer the Observations into One Dimension Degree Value
    5.3 Dynamic Probabilistic Risk of Rainstorm and Typhoon
        5.3.1 Conditional Probability Function
        5.3.2 Vulnerability Surface
        5.3.3 Dynamic Probabilistic Risk
    5.4 Results and Discussions
結(jié)論及展望
Conclusion and Future Work
References
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其他成果
Acknowledgements


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]自然災(zāi)害動態(tài)風(fēng)險分析的一個形式化模型[J]. 黃崇福.  災(zāi)害學(xué). 2015(03)
[2]洪澇災(zāi)害風(fēng)險分析的基本范式及其應(yīng)用[J]. 黃崇福,郭君,艾福利,吳彤.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2013(04)



本文編號：2998001