發(fā)布時間：2021-01-05 18:24

　　我們生活在各種各樣的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中,比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),通信網(wǎng)絡(luò),電力網(wǎng)絡(luò),社交網(wǎng)絡(luò)等,對這些復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究已經(jīng)有了長達(dá)十幾年的歷史,并且也取得了一些顯著的成果。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)被認(rèn)為是21世紀(jì)科學(xué)技術(shù)前沿性研究課題之一,同時對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)行為中同步的研究已經(jīng)成為控制工程界的重要研究課題。本文從理論方面對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)同步控制問題進(jìn)行了深入研究,作為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的一種特例,憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其能更好的模擬人類的大腦,最近也引起了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)界的研究熱情。本論文分別以帶有隨機(jī)擾動的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、含有多個時延的多重邊復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)以及憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為研究模型,討論了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的幾類同步控制策略并進(jìn)行了穩(wěn)定性分析。主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：（1）提出了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)同步的控制準(zhǔn)則。由于帶有隨機(jī)擾動的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一個非線性系統(tǒng),對此一般采用近似線性化的辦法處理,但是存在不精確控制的弊端,于是針對非線性系統(tǒng)提出了一個新型白適應(yīng)非線性反饋控制器,使得系統(tǒng)達(dá)到隨機(jī)同步。（2）提出了保證復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)保性能隨機(jī)同步的控制準(zhǔn)則。在控制器的作用下,使得系統(tǒng)具有較好的收斂性能,即收斂的過程是平滑的,不會出現(xiàn)大的超調(diào)和二次震蕩。提出了一個新型的自適應(yīng)組合非線性反饋控制... 

【文章來源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：156 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１憶阻器模巧突觸功能圖??

控制器（２．Ｗ等同于控制器（２．ｎ）。當(dāng)ｒ?＝?０．４，（Ｃ）圖給出了網(wǎng)絡(luò)在自適應(yīng)非線性控制器??口．１３）作用下的同步誤差曲線。??當(dāng)網(wǎng)絡(luò)口－２％包含５０個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)時，圖２－１?（口）給出了網(wǎng)絡(luò)在傳統(tǒng)的自適應(yīng)??線性反饋控制器（２－１２）作用下的同步誤差曲線２，ｅ。。圖２－１?（６）給出了當(dāng)??ｒ?＝?ｌ時，網(wǎng)絡(luò)在新型自適應(yīng)非線性反饋控制器（２－１３）作用下的同步誤差曲線。??從圖２－ｌ（ａ）和２－ｌ（ｂ網(wǎng)看出幾乎同時達(dá)到了同步狀態(tài)。當(dāng)ｒ?＝?〇．４時，圖２－１似給??出了網(wǎng)絕在新型自適應(yīng)非線性控制器口－１３）作用下的同步誤差曲線??２２??

ｅ口，６，３（１?＜；＜５０）。??從上的模擬仿真結(jié)果，可Ｗ發(fā)現(xiàn)所提出的自適應(yīng)非線性控制器口－１３）相比??傳統(tǒng)的自適應(yīng)線性控制器（２－１２），保守性更小并且應(yīng)用更廣泛。對比圖２－ｌ（ａ）??和圖２－１似，我們發(fā)現(xiàn)在傳統(tǒng)的自適應(yīng)線性控制器口－巧作用下，同步速度比新??提出的自適應(yīng)非線性反饋控制器（２－１３）作用下的同步速度更快。然而，在實(shí)際應(yīng)??用中，如果通過線性反饋控制器收斂速度更快，可能導(dǎo)致系統(tǒng)二次震蕩和超??調(diào)。所Ｗ為了克服收斂的快速性和二次震蕩及超調(diào)之間的矛盾，我們使用所??提出的自適應(yīng)非線性反饋控制器（２－１３），并且根據(jù)不同的使用情景選擇不同的??ｒ值。??（ａ）??？ｌＯＯｉ?１?１?１?１?１?Ｐ?ｒ—?■?■?Ｉ???Ｉ???營?Ｍ?＾?—??＇—?—?；??０，２?Ｏ．Ａ?０．６?０．８?ｔ?１．２?１．４?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Pinning impulsive synchronization of stochastic delayed coupled networks[J]. 唐漾,黃偉強(qiáng),方建安,苗清影.  Chinese Physics B. 2011(04)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步：理論、方法、應(yīng)用與展望[J]. 呂金虎.  力學(xué)進(jìn)展. 2008(06)
[3]由符號函數(shù)與絕對值函數(shù)派生的非線性函數(shù)[J]. 韓京清.  控制工程. 2008(S2)
[4]復(fù)雜動力網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)模型與同步準(zhǔn)則[J]. 呂金虎.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2004(04)

博士論文
[1]復(fù)雜動態(tài)網(wǎng)絡(luò)同步性能分析[D]. 范瑾.上海交通大學(xué) 2006



本文編號：2959087