發(fā)布時(shí)間：2017-04-09 11:07

  本文關(guān)鍵詞：綜合c-K條件嶺估計(jì)的理論研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：引入適當(dāng)?shù)挠衅烙?jì)來(lái)改善最小二乘估計(jì)存在的復(fù)共線性問(wèn)題的缺陷,在無(wú)約束的線性回歸模型的研究中已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)成熟。但是在大量的實(shí)際研究問(wèn)題中,參數(shù)經(jīng)常會(huì)伴隨著一些限制條件給研究過(guò)程增加了難度,但同時(shí)也很有意義。其中等式約束的模型下的約束最下二乘估計(jì)也受到復(fù)共線性問(wèn)題的困擾,同樣需要運(yùn)用有偏估計(jì)來(lái)改善不足。目前的研究不僅僅局限于各個(gè)估計(jì)與最小二乘估計(jì)之間優(yōu)良性的比較,同時(shí)也很重視各種有偏估計(jì)之間優(yōu)良性的比較,這也很具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。本文主要在無(wú)約束有偏估計(jì)的研究基礎(chǔ)之上進(jìn)一步補(bǔ)充完善,并將其理論思想應(yīng)用于約束型有偏估計(jì)的研究之中做以下幾方面工作:(1)、對(duì)于綜合c-K嶺估計(jì)在嶺參數(shù)選取的問(wèn)題上,通過(guò)構(gòu)造估計(jì)的均方誤差的無(wú)偏估計(jì)而得到的其極小化均方誤差的無(wú)偏估計(jì)解作為一種方法。(2)、從估計(jì)的有偏性出發(fā),對(duì)帶有齊次等式約束的回歸模型提出綜合c-K條件嶺估計(jì),并且給出多個(gè)估計(jì)的性質(zhì)說(shuō)明其合理性。而重點(diǎn)放在估計(jì)與約束最小二乘估計(jì)以及其他約束有偏估計(jì)的優(yōu)良性的比較上,得出此估計(jì)更加優(yōu)越的充要條件以及偏參數(shù)的取值范圍。(3)、在估計(jì)偏參數(shù)的選擇上,運(yùn)用迭代算法討論估計(jì)的迭代解,將其作為選擇參數(shù)的一種方法。
【關(guān)鍵詞】：回歸模型 約束型有偏估計(jì) 綜合c-K條件嶺估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：渤海大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 線性回歸模型的簡(jiǎn)介10-11
• 1.2 有偏估計(jì)的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀11-13
• 1.3. 約束型有偏估計(jì)研究狀況及其意義13-15
• 1.4 本文主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)安排15-17
• 2 預(yù)備知識(shí)17-22
• 2.1 矩陣的有關(guān)知識(shí)17-18
• 2.1.1 正定陣17
• 2.1.2 矩陣的跡17
• 2.1.3 矩陣的逆和矩陣的對(duì)角化17-18
• 2.1.4 矩陣的特征值和特征向量18
• 2.1.5 矩陣微商18
• 2.2 線性回歸模型的準(zhǔn)備知識(shí)18-22
• 2.2.1 均值向量與協(xié)方差陣18-19
• 2.2.2 最小二乘估計(jì)19-20
• 2.2.3 均方誤差與均方誤差矩陣的定義20-21
• 2.2.4 可容許估計(jì)21-22
• 3 齊次等式約束的線性有偏估計(jì)22-31
• 3.1 簡(jiǎn)述約束最小二乘估計(jì)的相關(guān)內(nèi)容22-23
• 3.2 條件嶺估計(jì)23-28
• 3.2.1 估計(jì)的提出23-24
• 3.2.2 估計(jì)的性質(zhì)24-27
• 3.2.3 估計(jì)的優(yōu)良性27-28
• 3.3 廣義條件嶺估計(jì)28-31
• 3.3.1 估計(jì)的性質(zhì)28-29
• 3.3.2 估計(jì)的優(yōu)良性29-31
• 4 綜合c -K條件嶺估計(jì)31-49
• 4.1 綜合c -K嶺估計(jì)31-38
• 4.1.1 估計(jì)的概述31-32
• 4.1.2 估計(jì)的性質(zhì)32-34
• 4.1.3 估計(jì)的改進(jìn)34-36
• 4.1.4 嶺參數(shù)的選取36-38
• 4.2 綜合c -K條件嶺估計(jì)38-49
• 4.2.1 估計(jì)的定義及性質(zhì)38-41
• 4.2.2 估計(jì)的可容許性41-42
• 4.2.3 估計(jì)的優(yōu)良性42-46
• 4.2.4 估計(jì)的迭代解46-49
• 結(jié)論49-50
• 參考文獻(xiàn)50-53
• 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄53-54
• 致謝54-55

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 游華;一種使用奇異值分解的嶺估計(jì)的迭代算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年06期

2 薛美玉,梁飛豹;廣義嶺估計(jì)參數(shù)的迭代算法[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年02期

3 劉文麗,黃可明;一類非線性嶺估計(jì)的優(yōu)良性[J];福州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年02期

4 郭效金;廣義嶺估計(jì)的新定義及其性質(zhì)[J];河南教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

5 王志福;嶺估計(jì)中參數(shù)選擇的一種新方法[J];錦州師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

6 沈曉斌;王平華;;一般廣義嶺估計(jì)的效率上界[J];泉州師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

7 李屹旭;張俊;;奇異改進(jìn)型嶺估計(jì)及其在大地測(cè)量中的應(yīng)用[J];貴州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

8 凌光;葉鷹;;平衡損失下雙h型嶺估計(jì)的優(yōu)良性[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年01期

9 劉棟富;田保光;;廣義嶺估計(jì)的方差最優(yōu)性質(zhì)[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年20期

10 劉文卿;;基于泛嶺估計(jì)對(duì)嶺估計(jì)過(guò)度壓縮的改進(jìn)方法[J];數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理;2011年04期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 楊蓮;楊虎;;關(guān)于泛嶺估計(jì)的影響分析[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

2 李國(guó)重;歸慶明;杜院錄;張國(guó)芹;;嶺估計(jì)影響分析的新方法[A];中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)第12屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 郭惠勇;盛懋;;基于嶺估計(jì)的損傷識(shí)別技術(shù)研究[A];第23屆全國(guó)結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第Ⅲ冊(cè)）[C];2014年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 劉佳瑞;綜合c-K條件嶺估計(jì)的理論研究[D];渤海大學(xué);2016年

2 饒少林;相關(guān)異方差線性模型的刀切廣義嶺估計(jì)[D];湖北師范學(xué)院;2011年

3 葉仁玉;特殊數(shù)據(jù)的廣義嶺估計(jì)迭代算法及其實(shí)現(xiàn)[D];安徽大學(xué);2006年

4 劉禹婷;廣義嶺估計(jì)在荒漠化程度定量評(píng)價(jià)研究中的應(yīng)用[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

5 來(lái)園莉;關(guān)于嶺估計(jì)的若干問(wèn)題研究[D];武漢科技大學(xué);2010年

6 魏影;線性模型中回歸系數(shù)廣義嶺估計(jì)的研究[D];安徽師范大學(xué);2011年

7 張苗苗;基于奇異矩陣的廣義嶺估計(jì)及其性質(zhì)[D];東北林業(yè)大學(xué);2013年

8 邢慧娟;帶約束線性模型嶺估計(jì)的影響分析[D];北京交通大學(xué);2010年

9 周瑾;因子得分的嶺估計(jì)和主成分估計(jì)[D];武漢理工大學(xué);2005年

10 藍(lán)文英;半?yún)?shù)可加模型的嶺估計(jì)[D];中央民族大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：綜合c-K條件嶺估計(jì)的理論研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：295108