本文關鍵詞：綜合c-K條件嶺估計的理論研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：引入適當?shù)挠衅烙媮砀纳谱钚《斯烙嫶嬖诘膹凸簿�性問題的缺陷,在無約束的線性回歸模型的研究中已經(jīng)發(fā)展的相當成熟。但是在大量的實際研究問題中,參數(shù)經(jīng)常會伴隨著一些限制條件給研究過程增加了難度,但同時也很有意義。其中等式約束的模型下的約束最下二乘估計也受到復共線性問題的困擾,同樣需要運用有偏估計來改善不足。目前的研究不僅僅局限于各個估計與最小二乘估計之間優(yōu)良性的比較,同時也很重視各種有偏估計之間優(yōu)良性的比較,這也很具有理論與現(xiàn)實意義。本文主要在無約束有偏估計的研究基礎之上進一步補充完善,并將其理論思想應用于約束型有偏估計的研究之中做以下幾方面工作:(1)、對于綜合c-K嶺估計在嶺參數(shù)選取的問題上,通過構造估計的均方誤差的無偏估計而得到的其極小化均方誤差的無偏估計解作為一種方法。(2)、從估計的有偏性出發(fā),對帶有齊次等式約束的回歸模型提出綜合c-K條件嶺估計,并且給出多個估計的性質說明其合理性。而重點放在估計與約束最小二乘估計以及其他約束有偏估計的優(yōu)良性的比較上,得出此估計更加優(yōu)越的充要條件以及偏參數(shù)的取值范圍。(3)、在估計偏參數(shù)的選擇上,運用迭代算法討論估計的迭代解,將其作為選擇參數(shù)的一種方法。
【關鍵詞】：回歸模型 約束型有偏估計 綜合c-K條件嶺估計
【學位授予單位】：渤海大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-17
• 1.1 線性回歸模型的簡介10-11
• 1.2 有偏估計的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀11-13
• 1.3. 約束型有偏估計研究狀況及其意義13-15
• 1.4 本文主要內容及結構安排15-17
• 2 預備知識17-22
• 2.1 矩陣的有關知識17-18
• 2.1.1 正定陣17
• 2.1.2 矩陣的跡17
• 2.1.3 矩陣的逆和矩陣的對角化17-18
• 2.1.4 矩陣的特征值和特征向量18
• 2.1.5 矩陣微商18
• 2.2 線性回歸模型的準備知識18-22
• 2.2.1 均值向量與協(xié)方差陣18-19
• 2.2.2 最小二乘估計19-20
• 2.2.3 均方誤差與均方誤差矩陣的定義20-21
• 2.2.4 可容許估計21-22
• 3 齊次等式約束的線性有偏估計22-31
• 3.1 簡述約束最小二乘估計的相關內容22-23
• 3.2 條件嶺估計23-28
• 3.2.1 估計的提出23-24
• 3.2.2 估計的性質24-27
• 3.2.3 估計的優(yōu)良性27-28
• 3.3 廣義條件嶺估計28-31
• 3.3.1 估計的性質28-29
• 3.3.2 估計的優(yōu)良性29-31
• 4 綜合c -K條件嶺估計31-49
• 4.1 綜合c -K嶺估計31-38
• 4.1.1 估計的概述31-32
• 4.1.2 估計的性質32-34
• 4.1.3 估計的改進34-36
• 4.1.4 嶺參數(shù)的選取36-38
• 4.2 綜合c -K條件嶺估計38-49
• 4.2.1 估計的定義及性質38-41
• 4.2.2 估計的可容許性41-42
• 4.2.3 估計的優(yōu)良性42-46
• 4.2.4 估計的迭代解46-49
• 結論49-50
• 參考文獻50-53
• 作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄53-54
• 致謝54-55

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1 游華;一種使用奇異值分解的嶺估計的迭代算法[J];福州大學學報(自然科學版);2000年06期

2 薛美玉,梁飛豹;廣義嶺估計參數(shù)的迭代算法[J];福州大學學報(自然科學版);2002年02期

3 劉文麗,黃可明;一類非線性嶺估計的優(yōu)良性[J];福州大學學報(自然科學版);2003年02期

4 郭效金;廣義嶺估計的新定義及其性質[J];河南教育學院學報(自然科學版);2003年01期

5 王志福;嶺估計中參數(shù)選擇的一種新方法[J];錦州師范學院學報(自然科學版);2003年01期

6 沈曉斌;王平華;;一般廣義嶺估計的效率上界[J];泉州師范學院學報;2006年02期

7 李屹旭;張俊;;奇異改進型嶺估計及其在大地測量中的應用[J];貴州大學學報(自然科學版);2007年02期

8 凌光;葉鷹;;平衡損失下雙h型嶺估計的優(yōu)良性[J];湖北工業(yè)大學學報;2007年01期

9 劉棟富;田保光;;廣義嶺估計的方差最優(yōu)性質[J];科學技術與工程;2008年20期

10 劉文卿;;基于泛嶺估計對嶺估計過度壓縮的改進方法[J];數(shù)理統(tǒng)計與管理;2011年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 楊蓮;楊虎;;關于泛嶺估計的影響分析[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

2 李國重;歸慶明;杜院錄;張國芹;;嶺估計影響分析的新方法[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計研究會第12屆學術年會論文集[C];2005年

3 郭惠勇;盛懋;;基于嶺估計的損傷識別技術研究[A];第23屆全國結構工程學術會議論文集（第Ⅲ冊）[C];2014年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉佳瑞;綜合c-K條件嶺估計的理論研究[D];渤海大學;2016年

2 饒少林;相關異方差線性模型的刀切廣義嶺估計[D];湖北師范學院;2011年

3 葉仁玉;特殊數(shù)據(jù)的廣義嶺估計迭代算法及其實現(xiàn)[D];安徽大學;2006年

4 劉禹婷;廣義嶺估計在荒漠化程度定量評價研究中的應用[D];東北林業(yè)大學;2013年

5 來園莉;關于嶺估計的若干問題研究[D];武漢科技大學;2010年

6 魏影;線性模型中回歸系數(shù)廣義嶺估計的研究[D];安徽師范大學;2011年

7 張苗苗;基于奇異矩陣的廣義嶺估計及其性質[D];東北林業(yè)大學;2013年

8 邢慧娟;帶約束線性模型嶺估計的影響分析[D];北京交通大學;2010年

9 周瑾;因子得分的嶺估計和主成分估計[D];武漢理工大學;2005年

10 藍文英;半?yún)?shù)可加模型的嶺估計[D];中央民族大學;2013年

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本文編號：295108