本文主要討論了在最優(yōu)規(guī)范常數(shù)條件下,服從混合廣義伽馬分布隨機(jī)變量序列極值分布的一致收斂速度及其觀測鄰近最大值的個(gè)數(shù)的漸近性質(zhì).全文主要分為兩部分:第一部分:討論了混合廣義伽馬分布極值分布收斂到A吸引場,同時(shí)得到其參數(shù)ci>1,λi>0,βi>0時(shí),該分布的展開式和一致收斂速度;其次討論了其參數(shù)1>Ci>0,λi>0,βi>0時(shí),該分布觀測鄰近最大值的個(gè)數(shù)Kn的漸近性質(zhì),得到當(dāng)0<Ck<1時(shí),Kn（a）（?）1;當(dāng)Ck = 1時(shí),Kn（α）弱收斂到隨機(jī)變量取值為1,2,...的幾何分布;當(dāng)Ck>1時(shí),Kn（a）（?）∞;且此時(shí)對(duì)應(yīng)地有當(dāng)0<Ck<1時(shí),混合廣義伽馬分布是厚尾;當(dāng)C= 1時(shí),混合廣義伽馬分布是中尾;當(dāng)Ck>1時(shí),混合廣義伽馬分布是瘦尾.最后得到了若x>（cκβ-1/cκλcκ）1/cκ,則當(dāng)0<Cκ<1/2,Kn（a）（?）1;當(dāng)1/2<Cκ<1時(shí),Kn（a）（?）1.第二部分:由于Mill率的限制,Hall（1979）等計(jì)算極值分布的一致收斂速度的方法不適用于計(jì)算混... 

【文章來源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 前言
    1.2 文獻(xiàn)綜述
    1.3 問題及論文安排
第二章 混合廣義伽馬分布極值分布的收斂速度及其鄰近最大值的漸近性質(zhì)
    2.1 主要定理
    2.2 相關(guān)引理
    2.3 定理的證明
第三章 特殊情況MGGD（1,β,1）的一致收斂速度
    3.1 主要定理
    3.2 相關(guān)引理
    3.3 定理的證明
第四章 總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]混合正態(tài)分布的收斂速度[J]. 王超,陳守全,張耿.  西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[2]應(yīng)用混合極值理論及最大似然法估計(jì)中國大陸地震危險(xiǎn)性[J]. 陳虹,黃忠賢.  地震學(xué)報(bào). 1995(02)

碩士論文
[1]非對(duì)稱正態(tài)分布及廣義伽馬分布序列極值的極限性質(zhì)[D]. 朱祖銳.西南大學(xué) 2017
[2]四參數(shù)廣義伽馬分布函數(shù)擬合居民收入分布[D]. 潘立先.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[3]條件矩的收斂速度與混合非對(duì)稱分布的極限分布及其收斂速度[D]. 黃建文.西南大學(xué) 2013



本文編號(hào)：2940784