近年來不確定環(huán)境下供應鏈運作與協(xié)調(diào)問題的研究日益受到學術(shù)界和企業(yè)界的關(guān)注,供應鏈生產(chǎn)計劃是一個由供應商、制造商工廠、倉庫和分銷渠道組成的復雜網(wǎng)絡,運營過程包括獲得原材料、將原材料轉(zhuǎn)換為特定成品以及將產(chǎn)品分發(fā)給客戶.在供應鏈優(yōu)化過程中,最大的挑戰(zhàn)是源于系統(tǒng)中存在的眾多隨機因素,如何協(xié)調(diào)供應鏈中各參與者的利益,最大程度匹配上游的供給和下游的需求,一直是供應鏈問題研究領(lǐng)域的熱點.本文主要研究基于需求不確定和供需同時不確定環(huán)境下的兩類供應鏈隨機優(yōu)化問題,具體內(nèi)容將從以下兩個方面分別進行闡述:第一,針對需求不確定的情形,建立了一個多工廠-多分銷商關(guān)于易腐敗產(chǎn)品的兩階段供應鏈隨機優(yōu)化模型,以最小化企業(yè)期望成本為目標,引入二階隨機占優(yōu)約束來刻畫決策者的風險偏好.為了求解此問題,首先我們將原問題等價轉(zhuǎn)化為一個單階段的隨機優(yōu)化問題,然后采用樣本均值近似方法來逼近帶有隨機變量的期望函數(shù),隨后提出一個光滑罰函數(shù)算法進行求解,這種方法可以得到全局解,且避免引入新的變量和約束條件.同時,我們對每一步轉(zhuǎn)化后的模型都進行了收斂性分析,結(jié)果表明轉(zhuǎn)化后模型的最優(yōu)值以指數(shù)速率依概率接近于1收斂到原問題的最優(yōu)值.數(shù)值結(jié)果驗... 

【文章來源】：湘潭大學湖南省

【文章頁數(shù)】：43 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２：隨著樣本數(shù)量增加算法的ＣＰＵ時間??考慮樣本數(shù)量Ｓ的增加對新算法ＣＰＵ時間的影響，給定光滑參數(shù)ｆ?＝?０．００１，??

圖３．１：光滑參數(shù)對期望利潤的影響??考慮算法中光滑參數(shù)ｔ對結(jié)果的影響，給定樣本數(shù)量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，結(jié)果如??圖３．１所示．從圖中可以觀察到最優(yōu)目標值并沒有發(fā)生明顯變化，這說明光滑化算??法對于參數(shù)ｔ并不敏感，進一步表明當時原模型等價于光滑化模型．??表３．１：供給能力對企業(yè)決策的影響??ｅｉ?２５００?２５００?２５００?２５００?２５００??ｈ?５０００?５０００?５０００?５０００?５０００??ｅ２?０?２０００?４０００?６０００?８０００??／２?２０００?４０００?６０００?８０００?１００００??ｑｌ?７６３０?７５７１?７５３５?７４４２?７３７７??ｑ＊?２３０５?２３４９?２４０２?２４４５?２６１１??－Ｅ［－］?４１９７８０?４１７６７０?４１７６２０?４１４０６０?４１４０６０??考慮供給能力對制定決策的影響，給定樣本數(shù)量Ｍ?＝?Ｌ?＝?１００，光滑參數(shù)ｆ?＝??０．００１，結(jié)果如表３．１和表３．２所示，觀察可知，企業(yè)的

【參考文獻】：
期刊論文
[1]Smoothing Newton-Like Method for the Solution of Nonlinear Systems of Equalities and Inequalities[J]. Liu Yang~1,Yanping Chen~(2,*) and Xiaojiao Tong~3 1 School of Mathematics and Computational Science,Xiangtan University, Xiangtan 411105,Hunan,China. 2 School of Mathematical Sciences,South China Normal University,Guangzhou 510631,China. 3 School of Mathematics and Computational Science,Changsha University of Science and Technology,Changsha 410076,Hunan,China..  Numerical Mathematics:Theory,Methods and Applications. 2009(02)

博士論文
[1]隨機優(yōu)化中基于樣本風險測度及分布魯棒的不確定性研究[D]. 孫海琳.哈爾濱工業(yè)大學 2013

碩士論文
[1]供給量不可靠條件下零售商訂貨及供應商投入策略研究[D]. 徐冰.電子科技大學 2010



本文編號：2933685