復雜隨機時滯神經網(wǎng)絡在實際中存在著很多干擾因素,從而會導致系統(tǒng)在干擾作用下使其偏離平衡狀態(tài),此時系統(tǒng)處在一個波動較大且不穩(wěn)定的狀態(tài)。在這種情形下,如何用相應的方法對系統(tǒng)做出調節(jié)來抑制外界的干擾,從而使系統(tǒng)重新達到一個穩(wěn)定的狀態(tài)有著極其重要的意義。因此,近年來,一類復雜隨機時滯神經網(wǎng)絡的有限時間鎮(zhèn)定與同步控制吸引了廣大學者的極大關注,并開展了一系列的研究。本文主要從兩個方面來探討神經網(wǎng)絡的鎮(zhèn)定與同步:(1)首先,為了保證在一個有限的時間區(qū)間內,系統(tǒng)的狀態(tài)軌線始終保持在預先給定的界限內,定義一個隨機時間函數(shù)(SSTF),并提出系統(tǒng)有限時間穩(wěn)定需具備的條件。隨機時滯遞歸神經網(wǎng)絡(SDRNNs)的研究是以隨機有限時間穩(wěn)定(SFTS)的充分條件為前提;其次,設計了非線性時滯反饋控制器,對SDRNNs起到控制作用,使系統(tǒng)最終趨于穩(wěn)定。最后通過數(shù)值仿真驗證了結論的正確性和控制器的有效性。(2)另一方面,通過基于憶阻的復雜網(wǎng)絡有限時間同步間歇控制的研究,對系統(tǒng)的同步誤差提出了更為合理的控制方法與優(yōu)化方案。構造李雅普諾夫函數(shù)V,并將（？）V進行巧妙的放縮,使最終的期望達到預期的條件。同時,考慮了時滯對憶... 

【文章來源】：武漢科技大學湖北省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

隨機時滯遞歸神經網(wǎng)絡(SDRNNs)(2-28)的100個樣本相位圖

2.2 在控制器(2-29)作用下，隨機時滯遞歸神經網(wǎng)絡(SDRNNs)(2的 100 個樣本平均狀態(tài)軌跡與初始條件 ( ) (2, 2)T s 況下，隨機時間穩(wěn)定函數(shù)滿足：2 1max0 0min min( )|| ||{ ( , )} 2.3645.( ) ( )(1 )XT xX Z 進一步的研究研究了隨機時滯遞歸神經網(wǎng)絡(SDRNNs)的鎮(zhèn)定問題和并提出隨機時滯遞歸神經網(wǎng)絡(SDRNNs)的隨機有限時我們給出了隨機穩(wěn)定時間函數(shù)。還設計出非線性時滯反歸神經網(wǎng)絡為有限時間穩(wěn)定的控制方法，并通過仿真實和有效性。有一些問題需要進行廣泛地研究，具體描述如下：


本文編號：2912572