復(fù)雜隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際中存在著很多干擾因素,從而會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)在干擾作用下使其偏離平衡狀態(tài),此時(shí)系統(tǒng)處在一個(gè)波動(dòng)較大且不穩(wěn)定的狀態(tài)。在這種情形下,如何用相應(yīng)的方法對(duì)系統(tǒng)做出調(diào)節(jié)來抑制外界的干擾,從而使系統(tǒng)重新達(dá)到一個(gè)穩(wěn)定的狀態(tài)有著極其重要的意義。因此,近年來,一類復(fù)雜隨機(jī)時(shí)滯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有限時(shí)間鎮(zhèn)定與同步控制吸引了廣大學(xué)者的極大關(guān)注,并開展了一系列的研究。本文主要從兩個(gè)方面來探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鎮(zhèn)定與同步:(1)首先,為了保證在一個(gè)有限的時(shí)間區(qū)間內(nèi),系統(tǒng)的狀態(tài)軌線始終保持在預(yù)先給定的界限內(nèi),定義一個(gè)隨機(jī)時(shí)間函數(shù)(SSTF),并提出系統(tǒng)有限時(shí)間穩(wěn)定需具備的條件。隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SDRNNs)的研究是以隨機(jī)有限時(shí)間穩(wěn)定(SFTS)的充分條件為前提;其次,設(shè)計(jì)了非線性時(shí)滯反饋控制器,對(duì)SDRNNs起到控制作用,使系統(tǒng)最終趨于穩(wěn)定。最后通過數(shù)值仿真驗(yàn)證了結(jié)論的正確性和控制器的有效性。(2)另一方面,通過基于憶阻的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間同步間歇控制的研究,對(duì)系統(tǒng)的同步誤差提出了更為合理的控制方法與優(yōu)化方案。構(gòu)造李雅普諾夫函數(shù)V,并將（？）V進(jìn)行巧妙的放縮,使最終的期望達(dá)到預(yù)期的條件。同時(shí),考慮了時(shí)滯對(duì)憶... 

【文章來源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：55 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SDRNNs)(2-28)的100個(gè)樣本相位圖

2.2 在控制器(2-29)作用下，隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SDRNNs)(2的 100 個(gè)樣本平均狀態(tài)軌跡與初始條件 ( ) (2, 2)T s 況下，隨機(jī)時(shí)間穩(wěn)定函數(shù)滿足：2 1max0 0min min( )|| ||{ ( , )} 2.3645.( ) ( )(1 )XT xX Z 進(jìn)一步的研究研究了隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SDRNNs)的鎮(zhèn)定問題和并提出隨機(jī)時(shí)滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(SDRNNs)的隨機(jī)有限時(shí)我們給出了隨機(jī)穩(wěn)定時(shí)間函數(shù)。還設(shè)計(jì)出非線性時(shí)滯反歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為有限時(shí)間穩(wěn)定的控制方法，并通過仿真實(shí)和有效性。有一些問題需要進(jìn)行廣泛地研究，具體描述如下：


本文編號(hào)：2912572