布爾網(wǎng)絡控制與應用的代數(shù)方法
發(fā)布時間:2020-12-06 09:05
論文主要分為兩部分內(nèi)容,大型布爾網(wǎng)絡的相關分析以及布爾控制網(wǎng)絡的輸入輸出解耦問題.其中第一部分都是基于網(wǎng)絡的聚合算法對大型布爾網(wǎng)絡進行分析.第二部分則是在網(wǎng)絡代數(shù)表示下,應用狀態(tài)空間的方法分析網(wǎng)絡的輸入輸出解耦問題.論文第一章,作為預備知識介紹了布爾網(wǎng)絡,半張量積,大型布爾網(wǎng)絡,解耦問題的背景知識和研究現(xiàn)狀.第二章介紹了半張量積定義和性質(zhì),布爾網(wǎng)絡的代數(shù)表示,網(wǎng)絡聚合算法,布爾網(wǎng)絡狀態(tài)空間及相關性質(zhì).第三章研究了大型布爾網(wǎng)絡的設計問題,使其含有想要的吸引子,且想要吸引子的吸引盆達到最大,不含有不想要吸引子.首先,應用聚合算法將布爾網(wǎng)絡分為幾個節(jié)點少且子塊間聯(lián)系稀疏的子塊.在此基礎上給出了網(wǎng)絡包含想要的吸引子不包含不想要的吸引子的充要條件.最后,得到了各個子網(wǎng)絡代數(shù)表示下的結(jié)構(gòu)矩陣的設計算法.第四章研究了大型布爾網(wǎng)絡最優(yōu)單點攝動問題,即找到一個單點攝動,使得在此單點攝動下,想要吸引子的吸引盆與不想要吸引子的吸引盆大小之差達到最大.通過級聯(lián)聚合算法將網(wǎng)絡進行分塊,在此基礎上給出了依次確定最優(yōu)單點攝動所需的5個算法.第五章中,我們依然應用網(wǎng)絡分割來研究大型概率布爾網(wǎng)絡的穩(wěn)態(tài)分布問題.首先,基...
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:154 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3.1:谷氨酸能受體與多巴胺受體相互作用途徑的簡化模型??
X2?=?{^7,?^11,^12,?2:1〇},??X3?=?{^8)?^9,?^13>?^14,^15,^16}-??圖3.2對應網(wǎng)絡分割后的網(wǎng)絡圖.系統(tǒng)對應的狀態(tài)方程如下:??x^k?+1)?=??i(fc),??x2{k?+?l)?=?Xi(k)?A^x3(k),??工?3(&?+?1)?=?X2?(fc),??Xi(k?+?1)?=?x2(k),??x5(k?+?1)?=?x2(k),??x6(k?+?1)?=?X4(k)?A?-'X^k),??x7{k?+?1)?=?x6(k),??"h?1)?=?2-5(^)j??Xg(k?+?1)?=?x8(k)V?Xu(k)
圖4.1:含有4個節(jié)點的布爾網(wǎng)絡且在攝動下發(fā)生變化的邊標紅表示??為想要的吸引子.通過引理4.2.1,對于系統(tǒng)Si?=?S3,?/6(0),/7(1),/8(1,0),??/9(〇)應保持不變,也就是,/i2),/7(1),?/f},/9(2)不可作為單點攝動.??用同樣的方法,對于系統(tǒng)g?/f\?/2W,?不可作為單點攝動.??對于系統(tǒng)=S2,?/f\?/5W不可作為單點攝動.不失一般性,我們假設??Xi,X2,...,Xp?滿足條件(2.2‘2).??36??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Observability of Boolean control networks[J]. Qunxi ZHU,Yang LIU,Jianquan LU,Jinde CAO. Science China(Information Sciences). 2018(09)
[2]A survey on applications of semi-tensor product method in engineering[J]. Haitao LI,Guodong ZHAO,Min MENG,June FENG. Science China(Information Sciences). 2018(01)
[3]Pinning controllability of autonomous Boolean control networks[J]. Hongwei CHEN,Jinling LIANG,Zidong WANG. Science China(Information Sciences). 2016(07)
[4]Stable degree analysis for strategy profiles of evolutionary networked games[J]. Peilian GUO,Yuzhen WANG,Haitao LI. Science China(Information Sciences). 2016(05)
[5]Controllability of Boolean control networks with state-dependent constraints[J]. Yuqian GUO. Science China(Information Sciences). 2016(03)
[6]Controllability of Boolean control networks avoiding states set[J]. LI ZhiQiang,SONG JinLi. Science China(Information Sciences). 2014(03)
[7]Singular Boolean networks:Semi-tensor product approach[J]. FENG JunE,YAO Juan,CUI Peng. Science China(Information Sciences). 2013(11)
[8]非線性系統(tǒng)的多項式近似表示及電力系統(tǒng)應用(Ⅱ)——應用篇[J]. 孫玉嬌,劉鋒,梅生偉. 電機與控制學報. 2010(09)
[9]非線性系統(tǒng)的多項式近似表示及電力系統(tǒng)應用(Ⅰ)——理論篇[J]. 孫玉嬌,劉鋒,梅生偉. 電機與控制學報. 2010(08)
[10]基于半張量理論的電力系統(tǒng)穩(wěn)定域邊界逼近 (二)應用[J]. 馬進,程代展,梅生偉,盧強. 電力系統(tǒng)自動化. 2006(11)
本文編號:2901118
【文章來源】:山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:154 頁
【學位級別】:博士
【部分圖文】:
圖3.1:谷氨酸能受體與多巴胺受體相互作用途徑的簡化模型??
X2?=?{^7,?^11,^12,?2:1〇},??X3?=?{^8)?^9,?^13>?^14,^15,^16}-??圖3.2對應網(wǎng)絡分割后的網(wǎng)絡圖.系統(tǒng)對應的狀態(tài)方程如下:??x^k?+1)?=??i(fc),??x2{k?+?l)?=?Xi(k)?A^x3(k),??工?3(&?+?1)?=?X2?(fc),??Xi(k?+?1)?=?x2(k),??x5(k?+?1)?=?x2(k),??x6(k?+?1)?=?X4(k)?A?-'X^k),??x7{k?+?1)?=?x6(k),??"h?1)?=?2-5(^)j??Xg(k?+?1)?=?x8(k)V?Xu(k)
圖4.1:含有4個節(jié)點的布爾網(wǎng)絡且在攝動下發(fā)生變化的邊標紅表示??為想要的吸引子.通過引理4.2.1,對于系統(tǒng)Si?=?S3,?/6(0),/7(1),/8(1,0),??/9(〇)應保持不變,也就是,/i2),/7(1),?/f},/9(2)不可作為單點攝動.??用同樣的方法,對于系統(tǒng)g?/f\?/2W,?不可作為單點攝動.??對于系統(tǒng)=S2,?/f\?/5W不可作為單點攝動.不失一般性,我們假設??Xi,X2,...,Xp?滿足條件(2.2‘2).??36??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Observability of Boolean control networks[J]. Qunxi ZHU,Yang LIU,Jianquan LU,Jinde CAO. Science China(Information Sciences). 2018(09)
[2]A survey on applications of semi-tensor product method in engineering[J]. Haitao LI,Guodong ZHAO,Min MENG,June FENG. Science China(Information Sciences). 2018(01)
[3]Pinning controllability of autonomous Boolean control networks[J]. Hongwei CHEN,Jinling LIANG,Zidong WANG. Science China(Information Sciences). 2016(07)
[4]Stable degree analysis for strategy profiles of evolutionary networked games[J]. Peilian GUO,Yuzhen WANG,Haitao LI. Science China(Information Sciences). 2016(05)
[5]Controllability of Boolean control networks with state-dependent constraints[J]. Yuqian GUO. Science China(Information Sciences). 2016(03)
[6]Controllability of Boolean control networks avoiding states set[J]. LI ZhiQiang,SONG JinLi. Science China(Information Sciences). 2014(03)
[7]Singular Boolean networks:Semi-tensor product approach[J]. FENG JunE,YAO Juan,CUI Peng. Science China(Information Sciences). 2013(11)
[8]非線性系統(tǒng)的多項式近似表示及電力系統(tǒng)應用(Ⅱ)——應用篇[J]. 孫玉嬌,劉鋒,梅生偉. 電機與控制學報. 2010(09)
[9]非線性系統(tǒng)的多項式近似表示及電力系統(tǒng)應用(Ⅰ)——理論篇[J]. 孫玉嬌,劉鋒,梅生偉. 電機與控制學報. 2010(08)
[10]基于半張量理論的電力系統(tǒng)穩(wěn)定域邊界逼近 (二)應用[J]. 馬進,程代展,梅生偉,盧強. 電力系統(tǒng)自動化. 2006(11)
本文編號:2901118
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