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求解隨機微分方程數(shù)值方法的穩(wěn)定性與收斂性

發(fā)布時間:2020-11-09 14:29
   作為一種重要的數(shù)學(xué)模型,隨機微分方程(SDE)已被廣泛應(yīng)用于金融學(xué)、控制論、生態(tài)學(xué)、神經(jīng)網(wǎng)路等具有不穩(wěn)定性的確定性微分系統(tǒng)中,但隨機微分方程的解析解不像一般的常微分方程那樣容易求得,大多都是用數(shù)值解來逼近。因而數(shù)值方法的有效性就是解決問題的關(guān)鍵,而有效性一般通過數(shù)值方法的穩(wěn)定性和收斂性來衡量。本文主要研究了求解兩類隨機微分方程數(shù)值方法的穩(wěn)定性和收斂性。1、對于It(?)型隨機微分方程,主要研究了求解它的數(shù)值方法及方法的穩(wěn)定性。首先通過對求解It(?)型隨機微分方程的Heun方法進行改進得到θ-Heun方法。然后根據(jù)數(shù)值方法均方穩(wěn)定和指數(shù)穩(wěn)定的定義,證明了θ-Heun數(shù)值方法均方穩(wěn)定和指數(shù)穩(wěn)定的充要條件,以及均方穩(wěn)定區(qū)域。接著給出了使θ-Heun數(shù)值方法均方穩(wěn)定的θ的取值范圍,并進行了數(shù)值驗證。最后用數(shù)值實驗對這兩種數(shù)值方法的均方穩(wěn)定性和漸進穩(wěn)定性進行了對比。2、研究了求解It(?)型隨機微分方程θ-Heun方法的收斂性。根據(jù)數(shù)值方法收斂性的定義,證明了求解標量自治隨機微分方程的θ-Heun方法的幾種收斂階,并用數(shù)值例子進行了驗證。3、推導(dǎo)出幾種求解Stratonovich型隨機微分方程的數(shù)值方法。運用It(?)型隨機微分方程與Stratonovich型隨機微分方程之間的轉(zhuǎn)換法則,把Stratonovich型隨機微分方程轉(zhuǎn)換成相對應(yīng)的It(?)型隨機微分方程,從而推導(dǎo)出求解Stratonovich型隨機微分方程的Heun方法和θ-Heun方法,并利用分步技巧獲得了這兩種方法的漂移分步法和擴散分步法。從而獲得了六種求解Stratonovich型隨機微分方程的數(shù)值方法。4、對于Stratonovich型隨機微分方程,討論了上述所得六種數(shù)值方法的穩(wěn)定性。首先根據(jù)均方穩(wěn)定和指數(shù)穩(wěn)定的定義證明了這六種數(shù)值方法穩(wěn)定的充要條件,然后給出了使得Stratonovich型隨機微分方程的θ-Heun方法均方穩(wěn)定的θ的取值范圍,并進行了數(shù)值驗證。最后用數(shù)值例子分別對這六種數(shù)值方法的均方穩(wěn)定性和漸進穩(wěn)定性進行了對比。
【學(xué)位單位】:長安大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:O211.63;O241.8
【部分圖文】:

軌道,積分,正態(tài)過程,積分機


圖 2.1 Brown 運動的典型軌道噪聲據(jù)性質(zhì) 2.4 的(3)可知 Brown 運動不可微,但依然可以討論它的形式導(dǎo)證明 W t 是一個服從均值為零的正態(tài)過程。義 2.5 我們把W t 的形式導(dǎo)數(shù)稱為白噪聲[43],即:W t dW t / dt t 0 機積分to 積分與 Stratonovich 積分機積分有很多種定義,但只有 積分和 Stratonovich 積分在理論和實踐中

穩(wěn)定性,數(shù)值解,隨機微分方程,方法


5。用 θ-Heun 方法對解析解進行模擬,繪出圖 3.1 和 3.2:圖3.1 θ-Heun方法的MS穩(wěn)定性(1=10 ) 圖3.2 θ-Heun 方法的 MS 穩(wěn)定性(1=5 )通過對比上面這兩幅圖發(fā)現(xiàn):對于隨機微分方程(3.12),當(dāng) 時,用 θ-Heun方法求解得到的數(shù)值解是不穩(wěn)定的,如圖 3.1;而當(dāng) 時,用 θ-Heun 方法求解得到的數(shù)值解是穩(wěn)定的,如圖 3.2。下面給出理論說明。根據(jù)定理 3.9,當(dāng) 4,12

穩(wěn)定性,均方穩(wěn)定,方法,中觀


圖 3.3 Heun 方法的 MS 穩(wěn)定性 圖 3.4 θ-Heun 方法的 MS 穩(wěn)定性從圖 3.3 中觀察到:僅當(dāng)14h 時,才有2lim ( ( ) ) 0tE X t ,通過定義 3.3 可知此時Heun 方法是均方穩(wěn)定的。但當(dāng) h 1和12h 時,2lim ( ( ) ) 0tE X t ,即 Heun 方法不是均方穩(wěn)定的。這是由于對于隨機微分方程(3.13),用 Heun 方法來求解時,均方穩(wěn)定的條件是22 221 12hh h ,這三個步長中只有當(dāng) 時此條件成立。從圖 3.4 中觀察到:不管 h 1, 還是 ,都有 ,通過定義3.3 可知 θ-Heun 方法是均方穩(wěn)定的。這是由于用 Heun 方法來求解方程(3.13)時,均方穩(wěn)定的條件是 22 2 21 h h h 1,當(dāng)1 11, ,2 4h 時此條件都成立。通過這兩幅圖的對比,可知用 θ-Heun 方法來求解方程(3.13)時,解的均方穩(wěn)定性比 Heun 方法的穩(wěn)定性好。
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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3 朱曉臨;徐道叁;李井剛;王子潔;;求解隨機微分方程的Heun方法的收斂性研究[J];合肥工業(yè)大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2011年12期

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1 宗小峰;隨機微分方程的數(shù)值分析及隨機穩(wěn)定化[D];華中科技大學(xué);2014年

2 王鵬;隨機常微分方程數(shù)值分析中的若干方法[D];吉林大學(xué);2008年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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2 肖微;兩類求解隨機微分方程的數(shù)值方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2013年

3 李井剛;基于隨機Taylor展開式的求解隨機微分方程的數(shù)值方法的研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2012年



本文編號:2876561

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