回歸分析是數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)中重要的內(nèi)容。由于其廣泛的應(yīng)用,關(guān)于回歸分析的理論、方法及其應(yīng)用的研究廣為關(guān)注。近年來(lái),對(duì)非線性回歸分析的方法及應(yīng)用研究顯得尤為重要。其原因一方面是線性回歸分析的研究已經(jīng)基本完善,另一方面是在具體應(yīng)用實(shí)踐中,所用到或?qū)嶒?yàn)結(jié)果揭示的模型多以非線性模型為主。然而,一般的非線性回歸模型都較為復(fù)雜,不易開(kāi)展其參數(shù)估計(jì)。本文就區(qū)域生態(tài)系統(tǒng)的碳儲(chǔ)量和碳平衡這一熱點(diǎn)問(wèn)題,基于非線性回歸和參數(shù)估計(jì)方法,估算北長(zhǎng)山島黑松林碳收支主要過(guò)程,并探討其固碳能力和土壤呼吸通量影響因子模型的建立。主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下：(1)采用穩(wěn)健回歸方法,對(duì)黑松固碳Logistic方程進(jìn)行參數(shù)估計(jì),估算得到北長(zhǎng)山島黑松林喬木層平均碳儲(chǔ)量和年平均固碳量分別為56.84 t/hm2和3.13t/hm2。為進(jìn)一步提高黑松固碳方程的準(zhǔn)確性和適用性,通過(guò)主成分分析方法建立了土壤環(huán)境因子模型,并依此改進(jìn)了Logistic方程的黑松固碳方程。改進(jìn)后的方程,不僅提高了黑松固碳模型的精度和應(yīng)用可行性,還可據(jù)此進(jìn)行土壤環(huán)境因子對(duì)固碳速率的影響開(kāi)展定量化評(píng)價(jià)。(2)對(duì)土壤碳通量日動(dòng)態(tài)變化特征進(jìn)行了分析,并經(jīng)過(guò)方差分析得出林地和生長(zhǎng)時(shí)期對(duì)土壤碳通量變化也具有顯著性影響。估算出北長(zhǎng)山島黑松林經(jīng)土壤呼吸的年碳排放量為1.13t/hm2。對(duì)土壤碳通量與土壤溫度、土壤濕度的關(guān)系進(jìn)行擬合,并通過(guò)高斯-牛頓迭代法對(duì)非線性模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
【學(xué)位單位】：中國(guó)海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2015
【中圖分類】：O212.1
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的目的與意義
    1.2 研究的內(nèi)容與框架
    1.3 技術(shù)路線
2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    2.1 森林碳收支主要過(guò)程的估算方法
        2.1.1 森林碳儲(chǔ)量估算方法
        2.1.2 森林土壤碳通量的主要研究
    2.2 非線性同歸模型
        2.2.1 非線性回歸模型的應(yīng)用
        2.2.2 非線性回歸擬合方法
        2.2.3 擬合效果的度量
3 考慮環(huán)境限制因子的黑松生長(zhǎng)Logistic模型
    3.1 基于經(jīng)典的Logistic方程的黑松固碳方程
        3.1.1 研究區(qū)數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.1.2 黑松固碳方程的參數(shù)估計(jì)及應(yīng)用
    3.2 改進(jìn)的Logistic方程的黑松固碳方程
        3.2.1 改進(jìn)的概念模型
        3.2.2 土壤環(huán)境因子數(shù)據(jù)來(lái)源
        3.2.3 土壤環(huán)境因子的主成分分析
        3.2.4 模型參數(shù)估計(jì)
4 基于非線性回歸方法的土壤碳通量模型參數(shù)估計(jì)
    4.1 土壤碳通量的非線性回歸模型
    4.2 土壤碳通量日變化動(dòng)態(tài)的影響及年排放量估算
        4.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        4.2.2 土壤碳通量日變化動(dòng)態(tài)與差異性分析
        4.2.3 黑松林年碳排放估算
    4.3 多因素對(duì)土壤碳通量的影響
        4.3.1 單因素對(duì)土壤碳通量的影響
        4.3.2 多因素對(duì)土壤碳通量的影響
5 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    5.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果

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本文編號(hào)：2860365