縱向數(shù)據(jù)分析是當(dāng)今統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的熱點(diǎn)課題之一.高維縱向數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)科學(xué)等各個(gè)研究領(lǐng)域.縱向數(shù)據(jù)中的某些變量不能被直接測(cè)量,這些潛變量需要通過多個(gè)響應(yīng)變量來刻畫,并且重復(fù)的測(cè)量可以刻畫它們隨時(shí)間變化的趨勢(shì).在實(shí)際研究中,我們往往對(duì)這些潛變量及其與協(xié)變量的關(guān)系更感興趣.本文簡(jiǎn)要回顧了縱向數(shù)據(jù)研究方法,介紹并應(yīng)用潛變量線性混合模型處理高維縱向數(shù)據(jù).這個(gè)模型是因子分析模型和多元線性混合模型的結(jié)合—因子分析模型用于將高維響應(yīng)變量降維成低維潛變量,多元線性混合模型用于研究潛變量與協(xié)變量的關(guān)系,并利用EM算法得到該模型的參數(shù)估計(jì).本文實(shí)例分析中的數(shù)據(jù)來源于中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查(CHARLS),主要研究老年人的健康狀態(tài)以及影響因素.模擬研究和實(shí)例分析評(píng)價(jià)了該模型在實(shí)際應(yīng)用中的可行性.
【學(xué)位單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：O212
【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 引言
2 縱向數(shù)據(jù)研究
    2.1 縱向數(shù)據(jù)介紹
    2.2 縱向數(shù)據(jù)研究方法
        2.2.1 重復(fù)測(cè)量方差分析
        2.2.2 多層線性模型
        2.2.3 潛變量增長(zhǎng)曲線模型
3 模型介紹
    3.1 因子分析模型
        3.1.1 正交因子模型
        3.1.2 模型估計(jì)方法
    3.2 線性混合模型
        3.2.1 線性混合模型概述
        3.2.2 線性混合模型的結(jié)構(gòu)
    3.3 潛變量線性混合模型
        3.3.1 模型設(shè)定
        3.3.2 模型參數(shù)估計(jì)
        3.3.3 EM算法
4 數(shù)值模擬研究
    4.1 含有2個(gè)潛變量的模型
    4.2 含有3個(gè)潛變量的模型
5 實(shí)例分析
    5.1 數(shù)據(jù)的描述性分析
    5.2 應(yīng)用潛變量線性混合模型的實(shí)例分析
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
致謝

【參考文獻(xiàn)】

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1 李麗霞;郜艷暉;張敏;張巖波;;潛變量增長(zhǎng)曲線模型及其應(yīng)用[J];中國(guó)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì);2012年05期

2 劉紅云,孟慶茂;縱向數(shù)據(jù)分析方法[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2003年05期

3 劉紅云,孟慶茂;教育和心理研究中的多層線性模型[J];心理科學(xué)進(jìn)展;2002年02期

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1 楊軍;影響我國(guó)中老年人群健康需求的因素分析[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年

2 高彩虹;基于廣義估計(jì)方程和潛變量增長(zhǎng)曲線模型的阿爾茨海默病健康相關(guān)生命質(zhì)量動(dòng)態(tài)變化研究[D];山西醫(yī)科大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2839940