多屬性決策問題的研究已經(jīng)日趨成熟,然而,由于客觀事物的復(fù)雜性、不確定性、人們思維的模糊性、評價值的模糊性等,對多屬性決策問題的研究產(chǎn)生了制約,并且引起了學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。模糊性和隨機(jī)性在多屬性決策研究中是不可避免的,并且直接影響評價結(jié)果的準(zhǔn)確性。為妥善的解決這一問題,在本研究中引入云模型理論。本研究首先分析研究了多屬性決策的一般方法及理論基礎(chǔ),并對多屬性決策問題中的模糊性和隨機(jī)性進(jìn)行分析研究,對比分析常見的解決不確定性問題方法,在此基礎(chǔ)上提出利用云理論解決不確定性問題的思想,明確云模型在實(shí)現(xiàn)定性值到定量值轉(zhuǎn)換的可行性與可信性,并通過算例對比一般方法進(jìn)行驗(yàn)證;其次,分析常見的權(quán)重確定方法,提出一種基于云模型的權(quán)重確定方法,通過建立兩種以云模型中三個數(shù)字特征為參數(shù)的優(yōu)化模型,優(yōu)化確定各屬性權(quán)重,同時對主客觀權(quán)重進(jìn)行綜合,并通過對比主觀權(quán)重排序結(jié)果、客觀權(quán)重排序結(jié)果以及綜合排序結(jié)果驗(yàn)證綜合權(quán)重的可信性;最后,把基于云模型的多屬性決策方法進(jìn)行擴(kuò)展,分別進(jìn)行了基于云模型的區(qū)間數(shù)的多屬性決策算法研究、基于云模型的三角模糊數(shù)的多屬性決策算法研究、基于云模型的混合型多屬性決策算法研究,在算法上對于區(qū)間數(shù)的轉(zhuǎn)換模型進(jìn)行了修正,對于三角模糊數(shù)的轉(zhuǎn)換模型,本論文舍棄了已有的點(diǎn)式轉(zhuǎn)換模型,改用積分函數(shù),保證了信息的精確性,并通過算例一一驗(yàn)證其可行性。
【學(xué)位單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：O225
【部分圖文】：

屬性決策問題中的應(yīng)用為基礎(chǔ)，主要完成以下任務(wù)法，研究其在多屬性決策中的定量轉(zhuǎn)換與信息集合評價方法。性決策問題中重要影響，給出權(quán)重已知時的綜合型，并給出決策方法。和客觀性。屬性決策擴(kuò)展至區(qū)間數(shù)、三角模糊數(shù)、混合型多屬創(chuàng)新點(diǎn)問題的研究為切入點(diǎn)，著重研究基于云模型多屬化及確定方法，并通過算例進(jìn)行分析驗(yàn)證。本文

沈陽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文的數(shù)字特征以期望、熵、超熵三個數(shù)字特征來表示定性概念。三個數(shù)字特建立不同的云。 Ex：是論域的中心值，反映所有云滴的平均水平；熵 En：最初云模型中，是定性概念不確定性的度量，由概念的隨機(jī)性和模能夠代表這個定性概念的云滴的離散程度；超熵 He：熵的不確由熵的隨機(jī)性和模糊性共同決定，反映了云滴的凝聚性。超熵大，隸屬度的隨機(jī)性也隨之增大，云的厚度也越大。 個數(shù)字特征將模糊性與隨機(jī)性聯(lián)系在一起，確定了定性與定量過一位正態(tài)云模型對三個數(shù)字特征進(jìn)行理解。圖 3.1 為一維正

確數(shù)值表示的定量論域，C是U上的定隨機(jī)實(shí)現(xiàn)，若 x 滿足： 2x ~ N Ex ,En 222x ExEn x e 為正態(tài)云[42]。：正向云發(fā)生器、逆向云發(fā)生器、到定量的映射。輸入云的三個數(shù)字輸出為 N 個定量云滴。如圖 3.2 所示
【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 龔強(qiáng);;對方案有偏好的多屬性決策在意見演化中的應(yīng)用[J];赤子(下旬);2016年12期

2 周劍嵐;舒周攀;;一種新的大學(xué)生求職指導(dǎo)方法的研究[J];時代教育;2017年07期

3 付佳;李永華;;大學(xué)生職業(yè)生涯決策中多屬性決策模型的構(gòu)建[J];北方經(jīng)貿(mào);2011年08期

4 高峰記，楊家榮，黃天學(xué);多屬性決策的目標(biāo)排序法[J];運(yùn)籌與管理;1995年04期

5 徐玖平;;不確定條件下多屬性決策的比較因素法(英文)[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);1993年01期

6 張冬林;龐有師;柯結(jié)偉;吳洋;;基坑支護(hù)方案的多屬性決策分析[J];江蘇建筑;2013年03期

7 馮珊;郭四海;;采辦協(xié)同工程中的不確定多屬性決策技術(shù)[J];智能系統(tǒng)學(xué)報;2010年04期

8 宋杰鯤;張?jiān)谛?王勝利;;基于語言型多屬性決策的人才培訓(xùn)與開發(fā)項(xiàng)目優(yōu)選[J];技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究;2009年04期

9 章玲;周德群;;基于關(guān)聯(lián)的多屬性決策分析理論研究綜述[J];管理評論;2008年05期

10 呂磊;;對方案無偏好的基于相離度的多屬性決策的一種方法[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2007年36期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉樹林;多屬性決策理論方法與應(yīng)用研究[D];北京航空航天大學(xué);1997年

2 蔣朝哲;粗糙集理論在多屬性決策中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2006年

3 章玲;基于關(guān)聯(lián)的多屬性決策分析理論及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2007年

4 姚升保;風(fēng)險型多屬性決策的理論、方法及應(yīng)用研究[D];華中科技大學(xué);2006年

5 宋光興;多屬性決策理論、方法及其在礦業(yè)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2001年

6 張曉;行為多屬性決策理論與方法研究[D];東北大學(xué);2012年

7 郭茜;基于不確定多屬性決策的質(zhì)量功能配置研究[D];西南交通大學(xué);2013年

8 田曉娟;基于模糊信息的多屬性決策擴(kuò)展模型研究[D];大連海事大學(xué);2015年

9 駱達(dá)榮;基于熵和消錯理論的不確定型多屬性決策研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2015年

10 劉學(xué)生;基于粗集的不確定多屬性決策排序法的研究[D];大連理工大學(xué);2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 湯凌晗;基于云模型的多屬性決策研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2018年

2 陳麗瓊;在一定誤差范圍內(nèi)的猶豫模糊集排序方法及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];山西師范大學(xué);2017年

3 張鳳;猶豫模糊PROMETHEE Ⅱ方法及其在多屬性決策中的應(yīng)用[D];山西師范大學(xué);2017年

4 王寧奎;不確定環(huán)境下基于D數(shù)理論的多屬性決策研究[D];湖北民族學(xué)院;2017年

5 李蕊;基于博弈的多階段多屬性決策研究[D];云南大學(xué);2011年

6 李澤宇;基于證據(jù)理論和云模型的多屬性決策算法研究[D];遼寧科技大學(xué);2012年

7 黃智力;基于三角模糊數(shù)型群體多屬性決策法研究[D];廈門大學(xué);2009年

8 張益;區(qū)間多屬性決策及其優(yōu)化方法[D];西南大學(xué);2008年

9 張濤;基于集對分析的不確定多屬性決策算法研究[D];重慶大學(xué);2014年

10 李麗穎;模糊信息條件下多屬性決策的幾個重要問題研究[D];西安建筑科技大學(xué);2017年

本文編號：2838204