邏輯回歸模型是一類重要的統(tǒng)計模型,在生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域中有廣泛的應(yīng)用.本文針對邏輯回歸模型中解釋變量存在復(fù)共線性問題展開研究,以帶有約束條件的邏輯回歸模型為基礎(chǔ),提出了隨機(jī)約束嶺估計、隨機(jī)約束Liu估計及隨機(jī)約束幾乎無偏Liu估計.首先在隨機(jī)約束嶺最大似然估計的基礎(chǔ)上,通過添加嶺參數(shù),提出一種新的隨機(jī)約束嶺估計;在均方誤差矩陣意義下,將新估計與最大似然估計、嶺估計、隨機(jī)約束最大似然估計、SRRMLE比較,得到了新估計優(yōu)于上述估計的充分或充要條件,并且用實例及蒙特卡羅模擬方法驗證新估計的優(yōu)良性.其次通過類比線性模型中的混合估計,提出了邏輯回歸模型中的混合最大似然估計,在混合最大似然估計的基礎(chǔ)上通過添加Liu參數(shù)d,從而提出一種新的有偏估計--隨機(jī)約束Liu估計(SRLE),在均方誤差矩陣意義下,將新估計與最大似然估計、Liu估計、隨機(jī)約束最大似然估計、SRLMLE比較,得到了新估計優(yōu)于上述估計的充分或充要條件,并且用蒙特卡羅模擬方法驗證新估計的優(yōu)良性.最后在隨機(jī)約束Liu估計的基礎(chǔ)上,通過幾乎無偏估計的定義提出了隨機(jī)約束幾乎無偏Liu估計(SRAULE),在均方誤差矩陣意義下,將新估計與Liu估計、SRLMLE、SRLE比較,得到了新估計優(yōu)于上述估計的充分或充要條件,并且用蒙特卡羅模擬方法驗證新估計的優(yōu)良性。
【學(xué)位單位】：華北水利水電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：O212.1
【部分圖文】：

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文表 3-14 n 200, 0.99,對于不同k ,各個估計的均方誤差Table 3-14 The estimated MSEM values for different when n 200and 0.99k=0 k=0.2 k=0.4 k=0.5 k=0.6 k=0.7 k=0.8 k=0.9 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 9.0269 7.3503 6.6815 6.1732 5.6618 5.5469 5.4408 5.3099 6.1827 6.1827 6.1827 6.1827 6.1827 6.1827 6.1827 6.1827 E 6.1827 6.1127 6.0934 6.0691 6.0269 5.9989 6.0087 6.0078 6.1696 6.0879 6.0365 5.9535 5.8598 5.8236 5.7484 5.6676

6.1696 6.0879 6.0365 5.9535 5.8598 5.8236 5.7484 5.6676 圖 3-1 n 20, 0.70 時 MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE 和 SRLRE 的均方誤差1. Estimated MSE values for MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE, SRLRE for and

圖 3-3 n 20, 0.90時 MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE 和 SRLRE 的均方誤差gure 3-3. Estimated MSE values for MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE, SRLRE for .圖 3-4 , 0.99時 MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE 和 SRLRE 的均方誤差gure 3-4. Estimated MSE values for MLE, LRE, SRMLE, SRRMLE, SRLRE for .
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

1 鄔吉波;楊虎;;回歸系數(shù)的加權(quán)混合估計與最小二乘估計的相對效率[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計;2015年01期

2 常新鋒;晉守博;;線性模型參數(shù)的幾乎無偏兩參數(shù)估計[J];統(tǒng)計與決策;2014年16期

3 劉朝林;榮騰中;趙菲;周利鋒;;一種基于隨機(jī)約束線性模型的參數(shù)有偏估計[J];統(tǒng)計與決策;2014年13期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 常新鋒;線性模型參數(shù)有偏估計的若干研究[D];重慶大學(xué);2011年

本文編號：2837417