【摘要】：當(dāng)前,隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,各種應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量的增長速度呈現(xiàn)為指數(shù)式.因此,對時(shí)空數(shù)據(jù)的研究變得更加迫切,對同時(shí)具有空間與時(shí)間屬性的時(shí)空數(shù)據(jù)更是如此.這就要求對時(shí)空數(shù)據(jù)的建模時(shí)須選擇一個(gè)恰當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)模型來體現(xiàn)其時(shí)空特性.在實(shí)際研究中,關(guān)于時(shí)空數(shù)據(jù)的研究,結(jié)合空間數(shù)據(jù)的基本性質(zhì)(空間異質(zhì)性,空間相關(guān)性)不能斷然認(rèn)為所有系數(shù)都為定值,針對這種情況,運(yùn)用擴(kuò)展方法,本文提出了變系數(shù)時(shí)空擴(kuò)展模型.本文分別從研究背景和現(xiàn)狀兩方面詳細(xì)介紹了擴(kuò)展方法.基于Bayesian方法及空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論,著重分析了空間自回歸模型,結(jié)合擴(kuò)展方法及空間數(shù)據(jù)所具有的特殊性質(zhì)(空間相關(guān)性和空間異質(zhì)性)對空間自回歸模型進(jìn)行修正.并且加入地理位置與時(shí)間對模型中的系數(shù)進(jìn)行參數(shù)化,從而得到的模型能夠反映參數(shù)時(shí)間非平穩(wěn)性與空間非平穩(wěn)性.將改進(jìn)后的模型稱為變系數(shù)時(shí)空擴(kuò)展模型.以貝葉斯基本理論和Lesage對先驗(yàn)分布的設(shè)定為依據(jù),對此模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì).進(jìn)而推導(dǎo)出模型參數(shù)的后驗(yàn)分布.并且對模型系數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn),說明此模型的重要意義.最后借助2004-2015年我國省際工業(yè)“三廢”排放量的數(shù)據(jù),在STIRPAT模型的基礎(chǔ)上,首先對此模型做對數(shù)變換,其次將模型中的參數(shù)擴(kuò)展為涵蓋地理位置信息和時(shí)間信息的函數(shù).最終得到用于探究我國人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與環(huán)境污染之間的時(shí)空特征的時(shí)空擴(kuò)展模型.研究表明:現(xiàn)階段我國環(huán)境問題依然嚴(yán)峻,人口規(guī)模與環(huán)境污染之間呈現(xiàn)倒“U”型關(guān)系.空間上,從西到東人口規(guī)模對環(huán)境污染的彈性系數(shù)逐漸增大,經(jīng)濟(jì)增長對環(huán)境的壓力越來越大.環(huán)境污染受經(jīng)濟(jì)增長的影響程度,從時(shí)間和空間兩個(gè)維度呈現(xiàn)出顯著的異質(zhì)性:在時(shí)間維度上,各省區(qū)的環(huán)境污染程度隨時(shí)間推移逐年遞減,而在空間維度上,則呈現(xiàn)東至西逐漸增高的態(tài)勢.以上實(shí)證分析表明運(yùn)用時(shí)空擴(kuò)展模型確實(shí)能夠解釋參數(shù)所涵蓋的時(shí)空特性,即表明工業(yè)“三廢”排放量所存在的時(shí)空異質(zhì)性。
【學(xué)位授予單位】：新疆大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O212.1
【圖文】：

圖1:2004年環(huán)境污染moran I散點(diǎn)圖 圖2:2015年環(huán)境污染moran I 散點(diǎn)圖由上圖可知大多數(shù)省域集聚在一、三象限,即高-高區(qū)與低-低區(qū),確實(shí)表現(xiàn)出了空間上的集聚特征,說明高污染省份相鄰省域環(huán)境污染也高,反之亦然.另一方面moran散點(diǎn)圖也反映出了各省域在環(huán)境污染上的異質(zhì)性.以上結(jié)果保證了建立時(shí)

圖1:2004年環(huán)境污染moran I散點(diǎn)圖 圖2:2015年環(huán)境污染moran I 散點(diǎn)圖由上圖可知大多數(shù)省域集聚在一、三象限,即高-高區(qū)與低-低區(qū),確實(shí)表現(xiàn)出了空間上的集聚特征,說明高污染省份相鄰省域環(huán)境污染也高,反之亦然.另一方面moran散點(diǎn)圖也反映出了各省域在環(huán)境污染上的異質(zhì)性.以上結(jié)果保證了建立時(shí)空擴(kuò)展STIRPAT模型的有效性,能夠具體反映出中國各省域環(huán)境污染在時(shí)空上的聚集特征.4.1 模型設(shè)定及數(shù)據(jù)來源4.1.1 環(huán)境污染的時(shí)空擴(kuò)展STIRPAT模型設(shè)定IPAT方程是由Ehrlish PR[37]首次提出的,主要研究人類活動(dòng)與環(huán)境污染的關(guān)系,IPAT方程的一般形式為: = (4.1)Dietz和Rosa[38]將IPAT方程表示為隨機(jī)形式,建立了STIRPAT模型,STIRPAT模

圖3 2015年 估計(jì)值的等值線圖 圖4 在選定省域 估計(jì)值的時(shí)間趨勢數(shù) , 圖4表示 的時(shí)間趨勢,圖4中各條直線代表省份及排序見附表1,可直觀地發(fā)現(xiàn) 的空間變化特征:在2010年之前,除新疆、西藏外，我國其他區(qū)域的人口規(guī)模對環(huán)境污染程度的影響系數(shù)均為正數(shù),這表明確實(shí)存在人口規(guī)模對環(huán)境污染程度影

【參考文獻(xiàn)】

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1 楊丹;張輝國;胡錫健;;城市化、能源消費(fèi)與中國二氧化硫排放的時(shí)空變化分析[J];環(huán)境科學(xué)與技術(shù);2017年06期

2 隋雪艷;吳巍;周生路;汪婧;李志;;都市新區(qū)住宅地價(jià)空間異質(zhì)性驅(qū)動(dòng)因素研究——基于空間擴(kuò)展模型和GWR模型的對比[J];地理科學(xué);2015年06期

3 肖宏偉;易丹輝;;中國區(qū)域工業(yè)碳排放空間計(jì)量研究[J];山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2013年08期

4 王瑞鵬;王朋崗;;城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與環(huán)境污染的動(dòng)態(tài)關(guān)系——基于VAR模型的實(shí)證分析[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2013年01期

5 于偉;王恩儒;宋金平;;1984年以來北京零售業(yè)空間發(fā)展趨勢與特征[J];地理學(xué)報(bào);2012年08期

6 劉玉萍;郭郡郡;劉成玉;;人口因素對CO_2排放的影響——基于面板分位數(shù)回歸的實(shí)證研究[J];人口與經(jīng)濟(jì);2012年03期

7 董冠鵬;張文忠;武文杰;郭騰云;;北京城市住宅土地市場空間異質(zhì)性模擬與預(yù)測[J];地理學(xué)報(bào);2011年06期

8 徐龍華;;經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境[J];價(jià)值工程;2011年15期

9 鄔彩霞;;對外開放、人口增長對我國二氧化硫排放的影響[J];中國人口.資源與環(huán)境;2010年11期

10 張金牡;劉彪;吳波;詹錫蘭;;應(yīng)用改進(jìn)的時(shí)空地理加權(quán)模型分析城市住宅價(jià)格變化[J];東華理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年01期

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1 李琪;時(shí)空加權(quán)回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2014年

本文編號：2794997