【摘要】：復雜動態(tài)網(wǎng)絡的同步是一個非常有意義且有趣的現(xiàn)象,在生產(chǎn)、生活以及社會應用中廣泛存在。本文主要研究不確定復雜動態(tài)網(wǎng)絡的自適應同步控制問題。在對復雜網(wǎng)絡進行同步控制的過程中,主要考慮網(wǎng)絡中各個節(jié)點的動態(tài)行為,以及節(jié)點之間的拓撲連接情況,也稱之為拓撲結構。根據(jù)分布時變時滯系統(tǒng)和拓撲結構不確定的特點,基于T-S模糊模型,本文主要研究以下三類拓撲結構不確定的復雜動態(tài)網(wǎng)絡的自適應同步控制問題:首先,研究含有分布時變時滯且拓撲結構不確定的復雜動態(tài)網(wǎng)絡的自適應同步控制問題。現(xiàn)有的時滯復雜網(wǎng)絡同步的研究大多是針對是常分布時滯系統(tǒng),對于分布時變時滯的研究結果較少。因此,本文在復雜動態(tài)網(wǎng)絡的拓撲結構不確定的情況下,研究含有分布時變時滯的復雜網(wǎng)絡的同步問題。基于T-S模糊模型,提出一類新的模糊復雜網(wǎng)絡,且為模糊網(wǎng)絡中的節(jié)點設計一種新的具有模糊邏輯的自適應反饋控制器。本文所設計的控制器只與與該節(jié)點相連接的鄰居節(jié)點的動態(tài)行為有關�；贚yapunov穩(wěn)定性理論,本文設計相應的Lyapunov能量函數(shù),在設計的控制器以及相應的參數(shù)自適應律的作用下,模糊復雜網(wǎng)絡可以實現(xiàn)與目標向量的同步。同步理論的正確性以及有效性通過最后的數(shù)值例子得到了驗證。其次,研究分布時變時滯耦合的不確定中立型復雜動態(tài)網(wǎng)絡的同步問題�？紤]到網(wǎng)絡中各個節(jié)點的動力學可能不盡相同,且節(jié)點的狀態(tài)可能不僅與鄰居節(jié)點的常狀態(tài)有關,也與鄰居節(jié)點的微分狀態(tài)有關,因此,本文考慮一種更實際的復雜動態(tài)網(wǎng)絡的同步控制問題�；赥-S模糊理論,我們提出一種新的T-S模糊復雜動態(tài)網(wǎng)絡模型對含有不確定拓撲結構的復雜網(wǎng)絡進行描述。同時,與一般的Lyapunov能量函數(shù)的構造方式不同,本文構造了一類新的具有更高設計自由度的模糊Lyapunov能量函數(shù)。通過為復雜網(wǎng)絡中的節(jié)點設計相應的模糊自適應反饋控制器,給出未知中立型網(wǎng)絡實現(xiàn)漸近同步的充分條件。同步理論的正確性以及有效性通過最后的數(shù)值例子得到了驗證。最后,研究具有分布時變時滯的未知驅動-響應復雜動態(tài)網(wǎng)絡的漸近同步以及滯后同步問題。為了實現(xiàn)不確定驅動復雜網(wǎng)絡與不確定響應復雜網(wǎng)絡之間的同步,基于T-S模糊理論,本文提出一種新的模糊驅動-響應網(wǎng)絡。根據(jù)自適應控制方法,本文為響應網(wǎng)絡中的節(jié)點設計相應的模糊控制策略。最后,基于Lyapunov穩(wěn)定性理論,給出不確定驅動-響應網(wǎng)絡實現(xiàn)漸近同步以及滯后同步的線性矩陣不等式(LMI)條件。同步理論的正確性以及有效性通過最后的數(shù)值例子得到了驗證。文章的最后展望了不確定復雜動態(tài)網(wǎng)絡的同步控制問題在今后的研究方向。
【學位授予單位】：西安電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O231
【圖文】：

圖 1.1 規(guī)則網(wǎng)絡(a) 完全耦合網(wǎng)絡 (b)最近鄰耦合網(wǎng)絡 (c)星形網(wǎng)絡（2） 隨機網(wǎng)絡現(xiàn)實世界中許多復雜動態(tài)網(wǎng)絡中節(jié)點之間的連接往往會受到各種因素的影響，網(wǎng)絡的拓撲結構可能會隨著時間推移發(fā)生變化，因而這樣的復雜網(wǎng)絡并不能用規(guī)則網(wǎng)絡模型來描述。因此，1959 年，匈牙利數(shù)學家Erdo s 和Renyi 提出了ER隨機網(wǎng)絡模型

圖 1.2 WS 小世界網(wǎng)絡1999 年，Newman 和 Watt 提出了 NW 小世界網(wǎng)絡模型。NW 小世界模型的構造過程與 WS 小世界網(wǎng)絡模型相比，主要的改進方法在于用“節(jié)點間以概率 p 隨機加邊”的方法取代了原來的“對邊以概率 p 進行隨機重連”的方法，一定程度上避免了網(wǎng)絡的連通性遭到破壞。NW 小世界網(wǎng)絡模型的具體構造方法如下：假設復雜動態(tài)網(wǎng)絡是一個最近鄰耦合網(wǎng)絡，網(wǎng)絡中含有 N 個節(jié)點，以概率 p 在網(wǎng)絡中選取一對節(jié)點，并在節(jié)點之間加邊，那么該復雜網(wǎng)絡就是 NW 小世界網(wǎng)絡。在構造過程中，節(jié)點與節(jié)點自身不存在連接，且任意兩個節(jié)點之間不存在多重連接。隨機重連

圖 1.2 WS 小世界網(wǎng)絡1999 年，Newman 和 Watt 提出了 NW 小世界網(wǎng)絡模型。NW 小世界模型的構造過程與 WS 小世界網(wǎng)絡模型相比，主要的改進方法在于用“節(jié)點間以概率 p 隨機加邊”的方法取代了原來的“對邊以概率 p 進行隨機重連”的方法，一定程度上避免了網(wǎng)絡的連通性遭到破壞。NW 小世界網(wǎng)絡模型的具體構造方法如下：假設復雜動態(tài)網(wǎng)絡是一個最近鄰耦合網(wǎng)絡，網(wǎng)絡中含有 N 個節(jié)點，以概率 p 在網(wǎng)絡中選取一對節(jié)點，并在節(jié)點之間加邊，那么該復雜網(wǎng)絡就是 NW 小世界網(wǎng)絡。在構造過程中，節(jié)點與節(jié)點自身不存在連接，且任意兩個節(jié)點之間不存在多重連接。隨機重連

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 郝修清;李俊民;;拓撲結構時變的復雜動態(tài)網(wǎng)絡的自適應同步[J];西安電子科技大學學報;2015年02期

相關博士學位論文 前1條

1 郭曉永;復雜動態(tài)網(wǎng)絡的自適應同步控制研究[D];西安電子科技大學;2013年

本文編號：2793972