【摘要】：博弈論是使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)模型研究沖突對抗條件下最優(yōu)決策的理論,主要抽象出的基本元素有博弈參與者,策略,信息,代價函數(shù),均衡等。因其在自然科學(xué)、社會科學(xué)與軍事科學(xué)等領(lǐng)域中均有十分廣泛的應(yīng)用,關(guān)于博弈平衡點(diǎn)搜索算法研究也紛繁多樣。針對非合作博弈問題中的納什均衡點(diǎn),傳統(tǒng)的搜索算法往往需要模型的具體信息,如代價函數(shù)的表達(dá)形式,其他參與者的決策信息等。當(dāng)模型的信息不可知時,均衡點(diǎn)的搜尋具有挑戰(zhàn)性。本文利用隨機(jī)極值搜索方法,研究了非合作博弈納什均衡點(diǎn)的離散時間搜索算法和風(fēng)能發(fā)電中的最優(yōu)控制問題,主要工作包括:一方面,我們給出了非合作博弈中收益函數(shù)的離散時間納什均衡點(diǎn)的隨機(jī)搜索算法及收斂性分析。博弈參與者之間信息無法交互,且只能實(shí)時獲得自身的收益量測信息,收益函數(shù)具有一般性(不一定是二次形式)且具體形式未知�；陔S機(jī)極值搜索方法,給出了納什均衡點(diǎn)的搜索算法,并用隨機(jī)平均原理證明了算法的收斂性。最后,我們給出了相應(yīng)的具有三個參與者搜尋納什均衡點(diǎn)的數(shù)值仿真,仿真結(jié)果驗證了算法的有效性。結(jié)合風(fēng)速的隨機(jī)性,我們研究了風(fēng)力發(fā)電機(jī)內(nèi)部控制原理,設(shè)計出隨機(jī)極值搜索算法,實(shí)現(xiàn)對單個風(fēng)力發(fā)電機(jī)最優(yōu)控制�？刂圃碇饕谌~尖速比和風(fēng)能利用率函數(shù)之間的單極值關(guān)系,將風(fēng)速通過有界周期函數(shù)處理作為激勵信號,來探測風(fēng)能利用率函數(shù)的梯度信息,進(jìn)而設(shè)計出葉尖速比的搜索方向,得出葉尖速比參考值。根據(jù)風(fēng)速和葉尖速比參考值計算出參考的轉(zhuǎn)速信息,通過矢量控制技術(shù)將當(dāng)前轉(zhuǎn)速向最優(yōu)轉(zhuǎn)速調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)風(fēng)力發(fā)電的最優(yōu)控制。
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：O225

【參考文獻(xiàn)】

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1 李元龍;吳定會;紀(jì)志成;;基于VisSim的SCIG風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)建模與仿真[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報;2008年24期

本文編號：2784400