【摘要】：在信息技術(shù)和人工智能飛速發(fā)展的今天,傳統(tǒng)行業(yè)不斷被信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造升級(jí),給人們的生活帶來(lái)巨大變化。近年來(lái),國(guó)家大力支持信息技術(shù)的發(fā)展,鼓勵(lì)把傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式與人工智能技術(shù)相結(jié)合。因此,開(kāi)發(fā)出提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率和教師教學(xué)效率的教輔產(chǎn)品是智能教育的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。本論文的研究重點(diǎn)是在初等數(shù)學(xué)的主觀題判卷中,通過(guò)數(shù)學(xué)知識(shí)圖譜和推理知識(shí)庫(kù)的建立,對(duì)學(xué)生的答案進(jìn)行正誤判卷。再通過(guò)對(duì)錯(cuò)誤類型定位關(guān)鍵技術(shù)的研究和應(yīng)用,將每一行錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)精確反饋。最終實(shí)現(xiàn)單行錯(cuò)誤類型明確指出,整體錯(cuò)誤類型綜合反饋的一套完整的錯(cuò)誤評(píng)價(jià)系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾點(diǎn):1.初等數(shù)學(xué)知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜的構(gòu)建根據(jù)主觀題的自動(dòng)判卷需求,構(gòu)建錯(cuò)一套完整的初等數(shù)學(xué)知識(shí)體系,將數(shù)學(xué)的知識(shí)表述通過(guò)自然語(yǔ)言理解技術(shù)識(shí)別為對(duì)應(yīng)的數(shù)學(xué)實(shí)體關(guān)系,再將數(shù)學(xué)的定理,公理和邏輯關(guān)系通過(guò)規(guī)則推理引擎實(shí)現(xiàn),構(gòu)建推理知識(shí)庫(kù)。最后根據(jù)初等數(shù)學(xué)知識(shí)體系和知識(shí)點(diǎn),總結(jié)學(xué)生解題的錯(cuò)誤情況,構(gòu)建錯(cuò)誤類型知識(shí)圖譜。2.錯(cuò)誤類型定位關(guān)鍵技術(shù)的研究和模型設(shè)計(jì)深入研究三種錯(cuò)誤類型定位技術(shù):基于知識(shí)庫(kù)推理的錯(cuò)誤定位技術(shù),基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)檢索的錯(cuò)誤類型定位技術(shù)和基于貝葉斯條件概率的預(yù)測(cè)技術(shù)。根據(jù)數(shù)學(xué)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建幾何和代數(shù)的推理判卷模型;依照定義的錯(cuò)誤類型知識(shí)圖譜,結(jié)合題干和上下文信息構(gòu)建覆蓋各個(gè)知識(shí)點(diǎn)的網(wǎng)絡(luò)檢索模型,包括單行錯(cuò)誤模型和整體錯(cuò)誤模型;再通過(guò)貝葉斯理論構(gòu)建錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)預(yù)測(cè)模型。3.錯(cuò)誤模型定位自動(dòng)定位技術(shù)在判卷系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)將三種錯(cuò)誤類型定位技術(shù)構(gòu)建的錯(cuò)誤檢索模型應(yīng)用于自動(dòng)判卷系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)正誤判卷,錯(cuò)誤模型檢索和錯(cuò)誤知識(shí)點(diǎn)預(yù)測(cè)的三位一體的錯(cuò)誤類型定位方式,準(zhǔn)確判斷學(xué)生每一個(gè)知識(shí)行的錯(cuò)誤類型和整體的錯(cuò)誤類型,實(shí)現(xiàn)單行判卷和整體判卷相結(jié)合的全面評(píng)價(jià)系統(tǒng)。并及時(shí)將錯(cuò)誤信息反饋給學(xué)生,讓學(xué)生及時(shí)查缺補(bǔ)漏,進(jìn)行針對(duì)性的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,自動(dòng)判卷系統(tǒng)發(fā)揮了一個(gè)私人教師的作用,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TP391.3;O12-4

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本文編號(hào)：2770179