發(fā)布時間：2020-07-25 18:09

【摘要】：在信息技術(shù)和人工智能飛速發(fā)展的今天,傳統(tǒng)行業(yè)不斷被信息產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造升級,給人們的生活帶來巨大變化。近年來,國家大力支持信息技術(shù)的發(fā)展,鼓勵把傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式與人工智能技術(shù)相結(jié)合。因此,開發(fā)出提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率和教師教學(xué)效率的教輔產(chǎn)品是智能教育的未來發(fā)展趨勢。本論文的研究重點是在初等數(shù)學(xué)的主觀題判卷中,通過數(shù)學(xué)知識圖譜和推理知識庫的建立,對學(xué)生的答案進行正誤判卷。再通過對錯誤類型定位關(guān)鍵技術(shù)的研究和應(yīng)用,將每一行錯誤知識點精確反饋。最終實現(xiàn)單行錯誤類型明確指出,整體錯誤類型綜合反饋的一套完整的錯誤評價系統(tǒng)。主要研究內(nèi)容包括以下幾點:1.初等數(shù)學(xué)知識庫和知識圖譜的構(gòu)建根據(jù)主觀題的自動判卷需求,構(gòu)建錯一套完整的初等數(shù)學(xué)知識體系,將數(shù)學(xué)的知識表述通過自然語言理解技術(shù)識別為對應(yīng)的數(shù)學(xué)實體關(guān)系,再將數(shù)學(xué)的定理,公理和邏輯關(guān)系通過規(guī)則推理引擎實現(xiàn),構(gòu)建推理知識庫。最后根據(jù)初等數(shù)學(xué)知識體系和知識點,總結(jié)學(xué)生解題的錯誤情況,構(gòu)建錯誤類型知識圖譜。2.錯誤類型定位關(guān)鍵技術(shù)的研究和模型設(shè)計深入研究三種錯誤類型定位技術(shù):基于知識庫推理的錯誤定位技術(shù),基于知識網(wǎng)絡(luò)檢索的錯誤類型定位技術(shù)和基于貝葉斯條件概率的預(yù)測技術(shù)。根據(jù)數(shù)學(xué)知識庫構(gòu)建幾何和代數(shù)的推理判卷模型;依照定義的錯誤類型知識圖譜,結(jié)合題干和上下文信息構(gòu)建覆蓋各個知識點的網(wǎng)絡(luò)檢索模型,包括單行錯誤模型和整體錯誤模型;再通過貝葉斯理論構(gòu)建錯誤知識點預(yù)測模型。3.錯誤模型定位自動定位技術(shù)在判卷系統(tǒng)中的實現(xiàn)將三種錯誤類型定位技術(shù)構(gòu)建的錯誤檢索模型應(yīng)用于自動判卷系統(tǒng)中,實現(xiàn)正誤判卷,錯誤模型檢索和錯誤知識點預(yù)測的三位一體的錯誤類型定位方式,準確判斷學(xué)生每一個知識行的錯誤類型和整體的錯誤類型,實現(xiàn)單行判卷和整體判卷相結(jié)合的全面評價系統(tǒng)。并及時將錯誤信息反饋給學(xué)生,讓學(xué)生及時查缺補漏,進行針對性的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,自動判卷系統(tǒng)發(fā)揮了一個私人教師的作用,提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.3;O12-4

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本文編號：2770179