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離散及離散耦合代數(shù)Riccati方程解的上下界及其在多智能體系中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2020-07-15 08:32
【摘要】:工程計算,生物工程,自動控制等領(lǐng)域中的許多問題常?赊D(zhuǎn)化為對相關(guān)矩陣方程的研究.由于代數(shù)Riccati方程在控制系統(tǒng)中具有廣泛的應(yīng)用,近幾年大量學(xué)者對這類方程做了深入的研究.例如,離散代數(shù)Riccati方程在許多控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計中特別是最優(yōu)控制中有著重要作用,離散耦合代數(shù)Riccati方程在跳躍線性二次最優(yōu)控制問題中有著基礎(chǔ)作用.從而,討論這兩類方程不僅具有重要的實踐意義而且也有很高的應(yīng)用價值.我們給出了離散代數(shù)Riccati方程解的邊界及其在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用,離散耦合代數(shù)Riccati方程解的邊界和存在唯一性條件以及不動點迭代算法.本文的具體內(nèi)容如下:第一章介紹了代數(shù)Riccati方程的研究背景,研究現(xiàn)狀,本文的主要工作,以及后面需要用到的一些預(yù)備知識.第二章在假定解存在的情況下利用(A,B)的可控性構(gòu)造半正定矩陣并運用控制不等式和特征值不等式,求得離散代數(shù)Riccati方程的上下界.利用單調(diào)收斂性定理,證明對下界進行迭代可以得到離散代數(shù)Riccati方程的迭代解.進而又運用所得的上下界給出了多智能體系統(tǒng)一致性的分布式狀態(tài)反饋設(shè)計.最后我們給出了兩個數(shù)值例子來說明所得結(jié)果的有效性.第三章應(yīng)用M-矩陣和矩陣逆的一些性質(zhì),結(jié)合矩陣不等式和特征值不等式的放縮技巧,改進了離散耦合代數(shù)Riccati方程解的已有的一些上界.利用矩陣Schur補給出離散耦合代數(shù)Riccati方程的等價形式,基于改進的上界,得到了離散耦合代數(shù)Riccati方程解的新上下界.然后,運用壓縮映射和不動點定理提出了離散耦合代數(shù)Riccati方程解的存在唯一性條件和不動點迭代算法.最后,我們用相應(yīng)的數(shù)值例子表明我們的結(jié)果的有效性.
【學(xué)位授予單位】:湘潭大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:O175
【圖文】:

軌跡圖,狀態(tài)分量,軌跡,第一


五個智能體的第一狀態(tài)分量軌跡

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軌跡圖,第一,軌跡,狀態(tài)分量


五個智能體的第一狀態(tài)分量軌跡

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本文編號:2756249

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