【摘要】：網(wǎng)絡(luò)上的意見動(dòng)態(tài)演化是眾多網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)過程的一類話題,關(guān)注意見如何形成、如何在人群中傳播、怎樣達(dá)成共識(shí)、演化收斂時(shí)間等問題。意見動(dòng)態(tài)研究依賴于統(tǒng)計(jì)物理、數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)仿真以及相關(guān)的分析方法和工具。意見動(dòng)力學(xué)過程對(duì)理解人們的行為活動(dòng),尤其是文化演化、媒體競(jìng)爭(zhēng)、風(fēng)險(xiǎn)感知等問題提供了理論支持;同時(shí)對(duì)構(gòu)建更安全的信息系統(tǒng),理解和控制謠言傳播也有重要的現(xiàn)實(shí)意義。目前網(wǎng)絡(luò)上的意見動(dòng)力學(xué)研究,主要建立在抽象機(jī)制的模擬上。本研究從意見多樣性、個(gè)體活躍度和群體選擇三個(gè)層面研究網(wǎng)絡(luò)上的意見動(dòng)態(tài)過程,拓寬意見演化模型在政治觀點(diǎn)演化、社交網(wǎng)絡(luò)傳播、群體競(jìng)爭(zhēng)等具體場(chǎng)景中的表達(dá)能力;評(píng)估意見類型和意見分布的多樣性、社交網(wǎng)絡(luò)的持久性、群體重連策略等對(duì)意見的形成、傳播、競(jìng)爭(zhēng)的影響;探索意見動(dòng)力學(xué)對(duì)商業(yè)決策和社區(qū)運(yùn)營等實(shí)際問題的理論啟示。論文具體工作如下:1.提出一個(gè)政治觀點(diǎn)演化的研究框架,將初始意見分布的多樣性和個(gè)體容忍度差異考慮到意見仿真模型中,獲得意見演化的碎片化、極化和共識(shí)等幾種典型的結(jié)果;進(jìn)一步提出新度量“最近鄰居平均占比”來評(píng)判意見演化的最終狀態(tài)。結(jié)果表明,意見的初始分布導(dǎo)致即便在相似的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)上演化結(jié)果的不同。頑固節(jié)點(diǎn)的存在起著特殊作用:只有極端固執(zhí)的節(jié)點(diǎn)才能導(dǎo)致最終意見分配的變化;如果頑固節(jié)點(diǎn)數(shù)量很少,它們的影響被限制在小范圍內(nèi)。2.提出一種刻畫意見類型和意見類型多樣性的方法。仿真模型可以表達(dá)意見涵蓋單類型或兩類型的情況;意見類型可以與傳播者的興趣偏好掛鉤,形成差異化的轉(zhuǎn)發(fā)概率。傳播單類型觀點(diǎn)時(shí),高流行度的節(jié)點(diǎn)通常傳播能力比低流行度的節(jié)點(diǎn)高;轉(zhuǎn)發(fā)過程中,帶動(dòng)其他用戶轉(zhuǎn)發(fā)的峰值隨著發(fā)布者流行度的降低而向更深的傳播深度偏移;當(dāng)發(fā)布者發(fā)送與自己興趣偏好差異較大的觀點(diǎn)時(shí),觀點(diǎn)散播能力會(huì)顯著降低。進(jìn)一步的,對(duì)含有兩類型的意見,考慮其中一個(gè)意見與發(fā)布者的興趣偏好一致/不一致的情況,考慮雙類型觀點(diǎn)下兩個(gè)類型的相互作用,揭示了觀點(diǎn)的多類型間的非線性的交互作用和特殊現(xiàn)象。3.探討個(gè)體活躍度的建模方法,并將活躍度引入意見演化建模中。我們比較了在三種網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)模式下個(gè)體活躍度變化的特征:節(jié)點(diǎn)按節(jié)點(diǎn)的流行度的高低加入網(wǎng)絡(luò),按相似度高低加入網(wǎng)絡(luò)或均勻隨機(jī)加入網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果顯示,當(dāng)節(jié)點(diǎn)具有高自發(fā)活躍度時(shí),流行度優(yōu)先的增長(zhǎng)模式下網(wǎng)絡(luò)獲得最高的持久活躍能力;否則,在低自發(fā)活躍度下,相似度優(yōu)先的增長(zhǎng)模式性能更好。此外,結(jié)果顯示,復(fù)合的增長(zhǎng)模式,通過在短時(shí)間內(nèi)連續(xù)加入相似的節(jié)點(diǎn)并混合少量高流行度的節(jié)點(diǎn),可以達(dá)到最高的網(wǎng)絡(luò)持久性。進(jìn)一步的,對(duì)比分析考慮了個(gè)體活躍度與不考慮活躍度下的意見傳播,觀察到個(gè)體活躍度差異對(duì)意見演化的影響不容忽視;活躍度的本質(zhì)在網(wǎng)絡(luò)的連接類型,并且網(wǎng)絡(luò)的連接類型在網(wǎng)絡(luò)持久性和意見的傳播能力上作用保持一致。4.提出多種重連行為在單一網(wǎng)絡(luò)上的協(xié)同演化框架。引入三種典型的重連規(guī)則,隨機(jī)重連(Rule Ⅰ),意見優(yōu)先重連(Rule Ⅱ)和度數(shù)優(yōu)先重連(Rule Ⅲ)作為可選策略,嵌入?yún)f(xié)同演化的Voter模型中考慮。比較了均衡/不均衡的初始意見比例下的二元意見競(jìng)爭(zhēng),找到了在確定/不確定的初始比例或重連概率下促進(jìn)意見群體擴(kuò)張的重連規(guī)則。此外,結(jié)果顯示所有競(jìng)爭(zhēng)組合的動(dòng)態(tài)過程可以歸結(jié)為兩類演化過程。第一類演化滿足意見的密度與爭(zhēng)議邊的比重之間存在相關(guān)性,整個(gè)演化過程(包括最終演化結(jié)果)可以通過數(shù)值近似計(jì)算和仿真模擬給出全過程的數(shù)學(xué)描述;對(duì)第二類演化,觀察到大量同觀點(diǎn)開口三元組結(jié)構(gòu)的涌現(xiàn)可以很好地指示第二類演化的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)果。結(jié)果表明,基于群體重連規(guī)則的二元意見競(jìng)爭(zhēng)可以預(yù)先有效感知;并且,基于同質(zhì)性的意見優(yōu)先重連規(guī)則在大部分條件下具有比較優(yōu)勢(shì)。
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O157.5
【圖文】：

改變自身的觀念。雖然在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中會(huì)有大量觀點(diǎn)的轉(zhuǎn)變和影響，但個(gè)體只是在平均意逡逑義上受到周圍人持有的多數(shù)派觀點(diǎn)的影響。在二維網(wǎng)格上的Ｖｏｔｅｒ模型動(dòng)態(tài)演化的示意逡逑結(jié)果如圖１．１。逡逑上述的Ｖｏｔｅｒ模型是選擇節(jié)點(diǎn)更新，還有一個(gè)途徑是選擇滿足兩個(gè)端點(diǎn)的意見相左逡逑的爭(zhēng)議邊，使得其中一個(gè)端點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)而采納另一個(gè)端點(diǎn)的節(jié)點(diǎn)觀點(diǎn)，這是基于爭(zhēng)議邊逡逑更新的Ｖｏｔｅｒ模型選擇爭(zhēng)議邊來更新時(shí)，意見演化的收斂時(shí)間將大大縮短。逡逑表決者模型是一個(gè)很簡(jiǎn)單的模型，但它卻是非平衡的動(dòng)態(tài)過程，具有深刻的動(dòng)力學(xué)逡逑行為。近年來Ｖｏｔｅｒ模型的許多性質(zhì)被廣泛研究，并和零度的Ｇｌａｕｂｅｒ動(dòng)力學(xué)伊辛模逡逑型（Ｉｓｉｎｇｍｏｄｅｌ）等進(jìn)行比較Ｉ１８』。研究表明，在完全圖上，粒子物理中的伊辛模型，遺傳逡逑生物學(xué)中的Ｍｏｒａｎ過程和意見動(dòng)力學(xué)中的Ｖｏｔｅｒ模型，本質(zhì)上呈現(xiàn)出相同的動(dòng)力學(xué)過程。逡逑Ｖｏｔｅｒ？模型更被推廣到三狀態(tài)甚至更多狀態(tài)的Ｖｏｔｅｒ模型［７１

圖１．２協(xié)同進(jìn)化的意見和網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)簇代表一個(gè)共識(shí)團(tuán)體：（ａ）是低于臨界逡逑值，存在一個(gè)主流共識(shí)，其他簇都較��；（ｂ）是臨界值附近，簇大小逡逑分布類似于冪律分布；（ｃ）大于臨界值，形成不了共識(shí)，每個(gè)簇團(tuán)體逡逑都是碎片化的。圖片來源于文獻(xiàn)【２１］逡逑正向或反向更新的方式。逡逑？相似性重連與隨機(jī)重連模型逡逑結(jié)合前述的幾種模型的工作，２０１２年Ｄｕｒｒｅｔｔ和Ｇｌｅｅｓｏｎ等應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)家１６９１，對(duì)逡逑Ｈｏｌｍｅ－Ｎｅｗｍａｎ模型進(jìn)行了細(xì)致的改造。他們將原Ｈｏｌｍｅｓ－Ｎｅｗｍａｎ模型改為兩個(gè)觀點(diǎn)，０逡逑或１，即對(duì)一個(gè)事物的正反兩個(gè)態(tài)度。這兩個(gè)意見會(huì)相互競(jìng)爭(zhēng)，而不像之前的Ｇ個(gè)觀點(diǎn)，逡逑那些觀點(diǎn)可以是毫不相干的。此外，模型也將隨機(jī)選擇節(jié)點(diǎn)改為隨機(jī)選擇意見相左的邊，逡逑這樣大大縮減了收斂時(shí)間。Ｒｅｗｉｒｅ－ｔｏ－ｓａｍｅ模型是改變連接時(shí)，讓節(jié)點(diǎn)與跟它觀點(diǎn)相同的逡逑節(jié)點(diǎn)隨機(jī)建立連接；而Ｒｅｗｉｒｅ－ｔｏ－ｒａｎｄｏｍ則是改變連接時(shí)，讓節(jié)點(diǎn)隨機(jī)與全網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)逡逑點(diǎn)建立連接。這兩種策略分別對(duì)應(yīng)用戶間的同質(zhì)性、相似性的角度，以及弱連接的角度逡逑

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8 胡婧s

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