發(fā)布時間：2020-07-04 03:25

【摘要】：鑒于決策者知識背景、思考方式等主觀因素和實際問題的復(fù)雜多變,決策者有時無法定量地表達自己的評價結(jié)果。而語言變量(通常用語言短語進行表述)在表達模糊信息時,相對于其他語言,如模糊數(shù)、直覺模糊數(shù)等,更加的直觀、合理,正因如此,基于語言變量的多屬性決策方法得到更快發(fā)展,其在模糊多屬性決策理論中有著重要地位。二維語言變量(2DLVs)通過I維語言信息反映決策者的評價結(jié)果的同時,通過II維語言信息對評價結(jié)果進行主觀評價,由此得到的評價結(jié)果更加符合實際情況,也受到了更多研究者的關(guān)注。本文以2DLVs為基礎(chǔ),結(jié)合傳統(tǒng)的運算規(guī)則,提出改進的2DLVs的運算規(guī)則,在此基礎(chǔ)上提出基于2DLVs的四類分區(qū)信息集成算子和相應(yīng)解決所給評價信息為2DLVs形式的多屬性群決策方法。論文的主要研究內(nèi)容和研究成果如下:1.基于傳統(tǒng)的2DLVs和語言直覺模糊變量的運算規(guī)則,將2DLVs的第I維語言變量的運算規(guī)則進行改進,提出新的2DLVs的運算規(guī)則、性質(zhì)。2.以傳統(tǒng)的信息集成算子為基礎(chǔ),針對其存在的問題提出新的分區(qū)信息集成算子,如分區(qū)Bonferroni平均算子、分區(qū)Heronian平均算子、分區(qū)Maclaurin Symmetric Mean算子和分區(qū)Muirhead平均算子。3.針對屬性間存在關(guān)聯(lián)關(guān)系的決策情況,提出基于2DLVs的分區(qū)Bonferroni平均算子、分區(qū)Heronian平均算子、分區(qū)Maclaurin Symmetric Mean算子和分區(qū)Muirhead平均算子。研究和證明了以上算子的性質(zhì),并根據(jù)參數(shù)的取值不同,得到各個算子的特例;同時給出了相應(yīng)的多屬性決策方法,通過不同算例證明了方法的可行性和有效性,并進一步分析參數(shù)取值不同對于決策結(jié)果的影響。
【學(xué)位授予單位】：山東財經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O225

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本文編號：2740568