【摘要】：復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是是實值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的推廣,其連接權(quán)重、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和激活函數(shù)等都是復(fù)值的,因而復(fù)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有比實值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更加優(yōu)良且復(fù)雜的特性,在學(xué)習(xí)能力和自組織方面都更具有優(yōu)勢,可以解決大量實值網(wǎng)絡(luò)所難以解決的問題.同時分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)具有記憶性和遺傳性的特點,較之整數(shù)階系統(tǒng)更能有效描述系統(tǒng)的整體功能,提高其計算能力.本文主要利用集值映射理論、分?jǐn)?shù)階微分的相關(guān)性質(zhì)及不等式、Lyapunov函數(shù)等技巧,通過兩種不同的類型的控制方式,探究了分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性.具體工作如下:第一章首先給出了關(guān)于分?jǐn)?shù)階憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)介紹,包括憶阻器的概念和應(yīng)用、分?jǐn)?shù)階微積分的相關(guān)介紹、分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀,最后引入了必要的預(yù)備知識和本文的主要研究內(nèi)容.第二章探討了在狀態(tài)反饋控制條件下,分?jǐn)?shù)階復(fù)值憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性問題,利用分?jǐn)?shù)階微分的相關(guān)性質(zhì)、矩陣的相關(guān)理論和復(fù)值系統(tǒng)的特點,通過構(gòu)造不同的Lyapunov函數(shù)和不同的研究方法得到了三個全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性的定理.第三章分析了在系統(tǒng)無法獲知實時的內(nèi)在狀態(tài),導(dǎo)致系統(tǒng)的狀態(tài)變量不可測但輸出狀態(tài)變量可測的情況下,我們將系統(tǒng)設(shè)計成通過輸出反饋控制狀態(tài),繼而去探討系統(tǒng)的全局Mittag-Leffler穩(wěn)定性的相關(guān)條件.第四章對本文的相關(guān)工作進(jìn)行了總結(jié)和對未來要進(jìn)行的研究工作進(jìn)行了展望.
【學(xué)位授予單位】：中國礦業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：O175
【圖文】：

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【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 吳愛龍;基于憶阻的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)分析[D];華中科技大學(xué);2013年

本文編號：2733501