【摘要】：首先基于共軛梯度法的下降性條件,提出了一類結(jié)合了FR法、WYL法、PRP法優(yōu)點(diǎn)的充分下降的混合型譜共軛梯度法.在Wolfe線搜索下用反證法證明了新的混合型譜共軛梯度法的全局收斂性.最后通過數(shù)值算例,將本文算法與WYL法、FR法進(jìn)行比較,結(jié)果表明新算法在迭代次數(shù)與迭代總時(shí)間上均優(yōu)于其他另外兩種算法.算法的全局收斂性和數(shù)值效果的優(yōu)越性表明新算法是有效的.

【相似文獻(xiàn)】

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10 陳鈺婷;求解大規(guī)模無約束優(yōu)化問題的共軛梯度法[D];北華大學(xué);2016年

本文編號：2729907