發(fā)布時(shí)間：2020-06-10 08:48

【摘要】：隨著社會(huì)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,事物所處環(huán)境越來(lái)越復(fù)雜,變化速度越來(lái)越快,加大了決策的不確定性,決策問(wèn)題變得相當(dāng)復(fù)雜。直覺(jué)模糊集理論能夠很好的詮釋人們對(duì)客觀不確定性事物描述的慣性思維,自提出以來(lái)一直備受關(guān)注,被應(yīng)用于模式識(shí)別、數(shù)據(jù)挖掘、信息安全等重要領(lǐng)域,也成為了決策領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)研究方向。不確定環(huán)境下如何準(zhǔn)確度量相關(guān)直覺(jué)模糊數(shù)的價(jià)值信息成為比較棘手的問(wèn)題。所以,挖掘出直覺(jué)模糊數(shù)中的重要信息、對(duì)直覺(jué)模糊數(shù)的處理,以及研究模糊信息下的多準(zhǔn)則決策理論與方法顯得十分重要。論文針對(duì)準(zhǔn)則值以直覺(jué)模糊集的形式出現(xiàn)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題為背景開(kāi)展研究,通過(guò)分析直覺(jué)模糊集中所蘊(yùn)含的決策信息,分別從直覺(jué)模糊數(shù)的轉(zhuǎn)化與多準(zhǔn)則方法相結(jié)合兩個(gè)方面對(duì)直覺(jué)模糊數(shù)基于記分函數(shù)、二元聯(lián)系數(shù)轉(zhuǎn)換,以及與前景理論相結(jié)合的多準(zhǔn)則決策方法進(jìn)行研究,并應(yīng)用于智慧城市安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等現(xiàn)實(shí)決策問(wèn)題中�；诖�,論文的主要研究成果有:(1)對(duì)現(xiàn)有直覺(jué)模糊數(shù)的記分函數(shù)做了較為完整的描述,又在分析現(xiàn)有記分函數(shù)的基礎(chǔ)上歸納出記分函數(shù)的三種特征。提出新記分函數(shù),并證明新記分函數(shù)滿足上述三種特征,且相對(duì)其他記分函數(shù)具有一定的優(yōu)越性。(2)歸納了區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為聯(lián)系數(shù)的三種轉(zhuǎn)換方法,及二元聯(lián)系數(shù)進(jìn)行大小比較的三種方法�；诖藢�(duì)傳統(tǒng)區(qū)間數(shù)比較和基于二元聯(lián)系數(shù)的比較結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,表明通過(guò)區(qū)間數(shù)轉(zhuǎn)化為二元聯(lián)系數(shù)的比較方法具有一定優(yōu)越性。(3)對(duì)前景理論方法中價(jià)值函數(shù)參考點(diǎn)進(jìn)行研究,構(gòu)建線性規(guī)劃模型求解狀態(tài)概率,進(jìn)而給出期望值參考點(diǎn)的設(shè)計(jì)方法。基于期望值參考點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算,得到正負(fù)前景值,進(jìn)而建立前景矩陣。(4)從智慧城市在自我學(xué)習(xí)、優(yōu)化運(yùn)行、預(yù)警預(yù)測(cè),以及安全防護(hù)四個(gè)功能角度對(duì)智慧城市進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析,并分別構(gòu)建功能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。最后,基于評(píng)估指標(biāo)為直覺(jué)模糊數(shù)的多準(zhǔn)則決策問(wèn)題,對(duì)13個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)采用論文所提出的多準(zhǔn)則方法對(duì)智慧城市功能風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估。
【圖文】：

前景理論作為一描述決策模型，在決策過(guò)程中分為編輯與評(píng)價(jià)兩個(gè)過(guò)程。在編輯逡逑階段，個(gè)體提出“框架”，確定參照點(diǎn)。評(píng)價(jià)階段中，價(jià)值函數(shù)與主觀概率權(quán)重逡逑函數(shù)是其核心。決策過(guò)程的編輯階段與評(píng)價(jià)階段具體如下圖２－４所示：逡逑：｜影響＿￣Ｋ方案編碼｜￣￣＾做出決策｜邋．逡逑評(píng)價(jià)階ｆ逡逑圖２－４前景理論決策框架逡逑前景理論廣泛應(yīng)用于不完全理性的行為決策中，，其核心在于前景價(jià)值，包括逡逑價(jià)值函數(shù)與決策權(quán)重。價(jià)值函數(shù)是相對(duì)于參考點(diǎn)而形成的損失與收益，Ｔｖｅｒｓｋｙ逡逑Ａｍｏｓ與Ｄａｎｉｅｌ邋Ｋａｈｎｅｍａｎ認(rèn)為，價(jià)值函數(shù)是相對(duì)于決策者所選參考期望值點(diǎn)的逡逑收獲與損失來(lái)確定的，并不是最終決策值。價(jià)值函數(shù)其表達(dá)式為：逡逑ｖ（Ａｒ，．）邋＝逡逑Ａｘ，＝ｘ，－ｘ。，ｘＱ為對(duì)應(yīng)的參考點(diǎn)，Ａｘ，為準(zhǔn)則值相對(duì)于參考點(diǎn)的差值。舡＞０表逡逑示收益，Ａｘ＿，＜Ｇ表示損失。ａ，＃為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度系數(shù)（ＯＳｋＡＳＩ），值越大表示決策者逡逑越傾向冒險(xiǎn)。＾是損失規(guī)避系數(shù)

逡逑（４）安全防護(hù)方面的風(fēng)險(xiǎn)分析。逡逑智慧城市的安全防護(hù)是避免城市受到攻擊并產(chǎn)生傷害，確保城市處于沒(méi)有險(xiǎn)或不受侵害的安全狀態(tài)。安全防護(hù)主要體現(xiàn)在系統(tǒng)支撐平臺(tái)、業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)和逡逑應(yīng)用平臺(tái)三個(gè)方面。逡逑①系統(tǒng)支撐平臺(tái)安全防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)ｃ？：系統(tǒng)支撐平臺(tái)主要是主機(jī)、存儲(chǔ)器、網(wǎng)逡逑絡(luò)、操作系統(tǒng)和相關(guān)中間件，風(fēng)險(xiǎn)主要是網(wǎng)絡(luò)中不具備識(shí)別和阻止攻擊的防御能逡逑力，如對(duì)非授權(quán)用戶提供授權(quán)領(lǐng)域的訪問(wèn)資源、網(wǎng)絡(luò)信息泄密、非法網(wǎng)絡(luò)的連接逡逑風(fēng)險(xiǎn)。逡逑②業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)安全防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)心：業(yè)務(wù)支撐平臺(tái)主要是視頻云、地理空間逡逑云、城市基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)等，其主要的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)是相關(guān)數(shù)據(jù)的備份與恢復(fù)失敗、數(shù)據(jù)庫(kù)逡逑被入侵、存儲(chǔ)設(shè)備失靈等風(fēng)險(xiǎn)。逡逑③應(yīng)用平臺(tái)安全防護(hù)風(fēng)險(xiǎn)Ｃ１３：應(yīng)用平臺(tái)主要指基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、平安城市平逡逑臺(tái)、交通運(yùn)輸平臺(tái)、環(huán)境監(jiān)測(cè)平臺(tái)、數(shù)字旅游平臺(tái)、公共衛(wèi)生平臺(tái)、自然災(zāi)害平逡逑臺(tái)、安全生產(chǎn)平臺(tái)、城市規(guī)劃平臺(tái)及其他等，其風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)主要是身份認(rèn)證失誤或失逡逑敗、病毒入侵等形成的風(fēng)險(xiǎn)。逡逑上述功能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以描述為圖６－１。逡逑
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O225;O159

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2706063