【摘要】：聲波和電磁波的反散射問題在雷達探測,無損探測和醫(yī)學成像等許多領域中有著廣泛應用.但是,在實際測量中,通常只能測得遠場(或者散射場)的強度信息,而很難精確測得其相位信息.由此發(fā)展出了使用無相位數據的反散射問題.本文主要考慮電磁學中使用無相位遠場數據反演散射體形狀的反散射問題.首先,為了避免超奇異性,基于位勢理論將問題轉化為一個由場方程和無相位數據方程構成的邊界積分方程組;其次,在場方程中解出密度函數代入到無相位數據方程,再對無相位數據方程關于邊界參數線性化,計算遠場算子的Frechet導數;最后,使用正則化的高斯牛頓迭代法解出邊界修正值,這樣每迭代一步便可以得到邊界的新的近似.本文的創(chuàng)新之處在于將Johansson和Sleeman的提出的一類非線性積分方程方法推廣應用到使用無相位數據的電磁波障礙反散射問題,并通過數值算例證明了該方法的可行性.
【圖文】：

§３．２數值例子逡逑用ＩＲＧＮＭ來進行數值實驗，該方法最后重構的效的關系，而且，在進行積分離散的時候，選取的枳分模型的重構效果．在數值實驗中，由于計算量較大，ｎ邋＋邋４）中ｎ取到６以下．因此本文的實例中，一般選取積樣對遠場數據Ｍ的個數有較大的依賴，數值實驗中，０組來進行最終的模型重構對比，正則化參數《取0山）２，，其中７Ｖ邋＝邋２，停機準則乞ｃｒ，ａ邋＝邋０．１．為了對真解遠場加上不同水平的噪聲＜５，即逡逑Ｅｆ邋＝邋Ｅｒ（ｌ邋＋邋５＾）．逡逑場數據五３０通過Ｇａｎｅｓｈ的譜方法求解正問題得到，正態(tài)分布的［－１，１］上的隨機數．數值實驗中選取噪聲５．逡逑

圖３．２不同情況下的球的重構系數與真解系數．逡逑
【學位授予單位】：吉林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：O242.23;O436.2

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本文編號：2701504