發(fā)布時間：2020-05-22 08:14

【摘要】：近些年來無縫圖像融合受到了廣泛的關(guān)注,因為它在平面設(shè)計、攝影特效等方面具有廣泛應(yīng)用。無縫融合包括原圖像梯度融合、混合梯度融合、局部亮度調(diào)節(jié)等多種編輯方法,由此可以直接生成新的圖像,這些圖像通常由兩幅或多幅圖像融合而成。原圖像到目標圖像的無縫融合可以通過求解帶有狄里克萊邊界條件的泊松方程而獲得。傳統(tǒng)意義上,上述泊松方程通常需要借助有限差分或有限元方法進行數(shù)值離散求解。然而,由以上方法產(chǎn)生線性方程組通常是大型的、稀疏的,該方程組不僅需要占據(jù)較大的內(nèi)存而且耗時�；谶@種問題,本文提出了基于泊松方程的邊界元調(diào)和坐標的融合方法,該方法只需要利用邊界點的像素值線性插值得到融合區(qū)域內(nèi)部點的像素值,在求解邊界元調(diào)和坐標過程中,只需要求解邊界各單元方向?qū)?shù),由此形成的線性方程組的系數(shù)矩陣盡管是稠密的,但其階次遠低于有限差分或有限元方法形成的方程組階次。本文從邊界元理論出發(fā),構(gòu)造了邊界元調(diào)和坐標,包括混合元邊界元調(diào)和坐標和線性元邊界元調(diào)和坐標。為了能夠提高插值精度,本文又提出了加密邊界元調(diào)和坐標方法,使其能夠自動加密邊界點。同時我們進一步提出了基于泊松方程的邊界元調(diào)和坐標融合方法用于圖像編輯。在編輯過程中,本文采用自適應(yīng)三角網(wǎng)格的剖分、卷積定理、快速傅里葉與反傅里葉變換的方法,提高了本文的融合速度。通過與傳統(tǒng)泊松融合方法、均值坐標融合方法進行對比,得出本文方法不論是在低分辨率或者高分辨率圖像下,求解速度更快,而且融合效果與其他兩種方法保持一致。另外,與用有限差分方法得到的調(diào)和坐標不同,本文使用邊界元方法得到的調(diào)和坐標具有顯示的表達形式。
【圖文】：

*p p q q pqq Np q Np q NpN f f f v 了一個經(jīng)典的、稀疏的，正定對稱的方中我們采用四聯(lián)通的規(guī)則，所以 4pN 卷積的方法直接構(gòu)造了矩陣 A，其 A是 版本軟件中的命令 x A \b方式求解融合示如下：矩形時，II B II B 其中，4 11 4B 結(jié)構(gòu)如圖 2.2，

2.3 不規(guī)則區(qū)域的系數(shù)矩陣 A稀疏結(jié)ructure of the coefficient matrix of a，其他位置的藍點值為-1。解泊松方程會產(chǎn)生大型線性方種解決方案。傳統(tǒng)的方法有SO年，Szeliski[25],Agarmala[26],Kazh
【學位授予單位】：中國石油大學(北京)
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP391.41;O241

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本文編號：2675707