【摘要】：計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)重要的研究方向。社會(huì)的發(fā)展與科學(xué)的進(jìn)步,使得我們更多地利用計(jì)算機(jī)將實(shí)際問題轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型,然而,很多實(shí)際的數(shù)學(xué)模型都十分繁雜,即使用高速電子計(jì)算機(jī)也需花費(fèi)大量費(fèi)用與時(shí)間,所以只能適當(dāng)選取一些有效的試驗(yàn)點(diǎn)作為輸入,然后通過建模得出近似模型來逼近真模型。本文首先介紹了幾種常用的計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)與建模方法。設(shè)計(jì)方法包括:均勻設(shè)計(jì),拉丁超立方體設(shè)計(jì),正交拉丁超立方體設(shè)計(jì),基于正交表的拉丁超立方設(shè)計(jì)。根據(jù)效應(yīng)排序原則,低階效應(yīng)比高階效應(yīng)更重要,選擇設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)該更注重設(shè)計(jì)的低維投影均勻性�；诖�,我們提出一種新的設(shè)計(jì)方法,稱為投影均勻下的基于正交表的拉丁超立方體設(shè)計(jì)。另外,本文介紹了計(jì)算機(jī)試驗(yàn)常用的建模方法,Kriging建模及參數(shù)估計(jì)方法。最后,本文利用已有的設(shè)計(jì)方法,與我們建議的新設(shè)計(jì)方法,建立Kriging模型,然后對(duì)比他們的均方誤差。通過均方誤差的對(duì)比不難發(fā)現(xiàn)建議的新設(shè)計(jì)方法有更好的表現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：東北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：O212.6

【參考文獻(xiàn)】

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1 張潤楚,王兆軍;關(guān)于計(jì)算機(jī)試驗(yàn)的設(shè)計(jì)理論和數(shù)據(jù)分析[J];應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì);1994年04期

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1 鄒藝;Kriging模型在計(jì)算機(jī)試驗(yàn)中的應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2014年

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本文編號(hào)：2674737