【摘要】：多屬性群決策在現(xiàn)代決策科學(xué)中扮演著重要的角色,并被廣泛的應(yīng)用至科技、文化、政治等諸多領(lǐng)域�？紤]到現(xiàn)實(shí)生活中客觀事物的復(fù)雜性和人類(lèi)思維的局限性,決策者在作出評(píng)價(jià)時(shí)更傾向于給出定性的評(píng)價(jià)信息,而語(yǔ)言變量作為一種定性的評(píng)價(jià)信息,能夠便捷,直觀的表達(dá)出模糊評(píng)價(jià)信息,所以語(yǔ)言評(píng)價(jià)問(wèn)題更加貼切實(shí)際,而且得到了廣泛的關(guān)注,并取得了豐富的成果。在決策者給出其語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息時(shí),還存在著這樣一類(lèi)情況,那就是決策者不僅需要對(duì)評(píng)估對(duì)象給出自己的評(píng)價(jià)結(jié)果,還可能以類(lèi)似“自信程度”這樣的形式給出自己對(duì)評(píng)判結(jié)果的可靠判斷,即決策者使用了二維語(yǔ)言變量來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)判斷。其中,第一維語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息是用來(lái)描述決策者對(duì)需要進(jìn)行評(píng)價(jià)的事物給出的評(píng)價(jià)結(jié)果,第二維語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息是決策者用來(lái)表達(dá)對(duì)于自己給出的評(píng)價(jià)結(jié)果自信程度的主觀評(píng)價(jià),二維語(yǔ)言變量也提高了決策者對(duì)決策對(duì)象評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。本文針對(duì)多屬性群決策問(wèn)題中評(píng)價(jià)信息為二維語(yǔ)言變量及其相關(guān)評(píng)價(jià)信息的問(wèn)題進(jìn)行了探討和研究,主要完成的工作和結(jié)果如下:第一章著重?cái)⑹稣f(shuō)明了該論文的研究意義,同時(shí)分析了目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于語(yǔ)言決策的研究現(xiàn)狀,并提出了本文所要研究和探討的問(wèn)題。第二章,介紹了多屬性群決策、語(yǔ)言變量和二維語(yǔ)言變量一些基本的概念,為后文做了一些鋪墊工作。第三章,針對(duì)梯形模糊信息環(huán)境下,考慮一類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)型多屬性群決策問(wèn)題,其中專(zhuān)家權(quán)重和屬性權(quán)重均未知,提出了梯形模糊相似性測(cè)度,在此基礎(chǔ)之上,以相似測(cè)度最大化為準(zhǔn)則,通過(guò)構(gòu)建的優(yōu)化模型來(lái)獲得最優(yōu)專(zhuān)家以及屬性權(quán)重,然后提出了基于梯形模糊相似測(cè)度的多屬性群決策方法,最后通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)投資實(shí)證分析說(shuō)明該方法的可行性和有效性。第四章,針對(duì)評(píng)價(jià)信息為二維語(yǔ)言變量的多屬性決策問(wèn)題,提出了基于二維語(yǔ)言變量的TOPSIS和TODIM多屬性決策方法。該方法首先將二維語(yǔ)言變量中第二維語(yǔ)言評(píng)價(jià)信息定量化,同時(shí)用決策者的主觀風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度刻畫(huà)了二維語(yǔ)言變量存在的不確定性,進(jìn)而提出了基于二維語(yǔ)言變量的語(yǔ)言信度結(jié)構(gòu)。為合理的分配信度權(quán)重,建立了語(yǔ)言信度分配模型,并定義了二維語(yǔ)言變量基于語(yǔ)言信度結(jié)構(gòu)的距離測(cè)度,在此基礎(chǔ)上提出了基于TOPSIS和TODIM方法的模糊多屬性決策方法。最后通過(guò)算例說(shuō)明該方法的可行性和有效性。第五章,針對(duì)評(píng)價(jià)信息為梯形二維語(yǔ)言變量的多屬性群決策問(wèn)題,提出了一種新的梯形二維語(yǔ)言變量的相似性測(cè)度�；谙嗨菩詼y(cè)度最大化準(zhǔn)則構(gòu)建了兩個(gè)優(yōu)化模型分別求解多屬性群決策問(wèn)題中的專(zhuān)家權(quán)重和屬性權(quán)重,進(jìn)而提出了一種新的基于梯形二維語(yǔ)言變量相似性測(cè)度的多屬性群決策方法,最后通過(guò)實(shí)例驗(yàn)證了新方法的合理性和有效性。最后,對(duì)全文的工作進(jìn)行了總結(jié),并對(duì)未來(lái)的研究工作進(jìn)行展望。
【學(xué)位授予單位】：安徽大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：O225

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本文編號(hào)：2611546