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基于非齊次RS樣本和混合PHR樣本的次序統(tǒng)計(jì)量的隨機(jī)比較

發(fā)布時(shí)間:2020-03-03 16:39
【摘要】:通過(guò)給Scale模型添加一彈性(resilience)參數(shù),我們得到了一個(gè)新的模型,稱為Resilience-Scale(RS)模型,常見的分布如指數(shù)分布、威布爾分布、廣義指數(shù)分布、指數(shù)威布爾分布和指數(shù)Lomax分布等都是該模型的一種特殊情形.本文首先對(duì)非齊次RS樣本的最大次序統(tǒng)計(jì)量和最小次序統(tǒng)計(jì)量的序性質(zhì)進(jìn)行了研究.一方面,在相依情形下,我們證明了當(dāng)彈性參數(shù)向量滿足下(上)弱超優(yōu)序,尺度參數(shù)向量滿足上(下)弱超優(yōu)序時(shí),對(duì)應(yīng)的最大(最小)次序統(tǒng)計(jì)量滿足通常隨機(jī)序關(guān)系.另一方面,對(duì)于獨(dú)立的情形,我們得到了最小(最大)次序統(tǒng)計(jì)量相應(yīng)的(反)失效率序關(guān)系.其次,我們?cè)诨旌媳壤?PHR)模型框架下,對(duì)第二次序統(tǒng)計(jì)量的失效率序進(jìn)行了隨機(jī)比較.具體地,對(duì)于兩組獨(dú)立的混合PHR樣本,我們證明了如果樣本量參數(shù)向量滿足下弱超優(yōu)序,而失效率參數(shù)向量滿足上弱超優(yōu)序,那么對(duì)應(yīng)的第二次序統(tǒng)計(jì)量滿足失效率序關(guān)系.最后,我們給出了一些數(shù)值例子和實(shí)際應(yīng)用,如在系統(tǒng)可靠性、拍賣理論和系統(tǒng)組裝策略中的應(yīng)用.本文的研究結(jié)果推廣和改進(jìn)了現(xiàn)有文獻(xiàn)中的部分工作,具有重要的理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義.
【學(xué)位授予單位】:江蘇師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:O212

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本文編號(hào):2584520

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