【摘要】：運(yùn)用多重檢驗(yàn)方法對(duì)高維數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷統(tǒng)計(jì)分析.首先將最小一乘估計(jì)算法應(yīng)用在多重檢驗(yàn)分析中,構(gòu)造出新的估計(jì)真實(shí)零假設(shè)個(gè)數(shù)的方法.其次對(duì)最小一乘與最小二乘方法估計(jì)真實(shí)零假設(shè)個(gè)數(shù)的準(zhǔn)確性進(jìn)行模擬比較分析,模擬結(jié)果表明前者較后者估算結(jié)果更準(zhǔn)確.最后,將上述估計(jì)方法應(yīng)用于乳腺癌微陣列數(shù)據(jù)的分析中尋找有表達(dá)差異的基因.檢驗(yàn)結(jié)果共找到118個(gè)差異基因,其中85個(gè)基因在生物學(xué)上是有效基因,實(shí)證表明該方法具有一定的實(shí)用性.
【圖文】：

１８０逡逑數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)逡逑４７卷逡逑邐表１在ｍ＝１０００時(shí)，第一次模擬各組的統(tǒng)計(jì)分析表邐逡逑ｍ0邋的真值邐９００邐９１０邐９２０邐９３０邐９４０邐９５０邐９６０邐９７０邐９８０邐９９０逡逑ｍ0邋估計(jì)最小一乘估計(jì)邋９３２．邋９０邋９３９．邋１７邋９４５．３７邋９５２．７１邋９５９．０６邋９６６．２６邋９７３．邋４0９８０．２５邋９８６．邋４４邋９９３．４６逡逑值的均值最小二乘估計(jì)邋９４９．３９邋９５２．９８邋９５６．７５邋９６１．５３邋９６５．邋８１邋９７０．邋９６邋９７６．３４邋９８１．９２邋９８７．邋４６邋９９３．５７逡逑表２在ｍ＝５０００時(shí)，第二次模擬各組的統(tǒng)計(jì)分析表邐逡逑ｍ0邋的真值邐４５００邐４５５０邐４６００邐４６５０邐４７００邐４７５０邐４８００邐４８５０邐４９００邐４９５０逡逑ｍ0邋估計(jì)最小一乘估計(jì)邋４６４５．５９邋４６８０．３５邋４７１６．４９邋４７５２．３０邋４７８８．３３邋４８２５．３８邋４８６２．０４邋４８９８．４４邋４９３３．８７邋４９６８．８７逡逑值的均值最小二乘估計(jì)邋４７４８．６１邋４７６７．１１邋４７８７．６２邋４８０８．８６邋４８３１．６０邋４８５６．２８邋４８８２．２０邋４９０９．８９邋４９３８．８５邋４９６９．９０逡逑最小一乘估計(jì)、最小二乘估計(jì)下的ｍ０與其真值的比較邐最小一乘估計(jì)、最小二乘估計(jì)下的ｍＯ與其真值的比較逡逑１２３４５６７８９邐１０邐１邐２３４５６７８９邐１０逡逑組次邐組＊逡逑圖１第一次模擬（ｍ＝邋１０００）邐圖２第二次模擬（ｍ＝５０００）逡逑為了更進(jìn)一步地比較這兩種不同方法的準(zhǔn)確性，采用樣本不需要滿足正態(tài)假設(shè)和方差齊逡逑次性假設(shè)的Ｋｒｗｓｆｃｄ邋－邐秩和檢

劉金元，等：最小一乘估計(jì)在多重檢驗(yàn)中的應(yīng)用一￣？基于乳腺癌微陣列數(shù)據(jù)逡逑１８１逡逑２１期逡逑準(zhǔn)確一些．逡逑不同估計(jì)方法下的ｍＯ值邐不同估計(jì)方法下的ｍＯ值逡逑１２邐１２逡逑ｅｓｔｉｍａｔｅ￥ｇ邐ｅｓｔｉｍａｔｅＳｇ逡逑１－最小一乘估２－扢�。慷涔溃椋欤姡保托∫欢涔溃椋戾澹澹玻敌∪綩Tｉ｜逡逑圖３第一次模擬的第一組（ｍ＝１０００，邋ｍ0＝９００）邋圖４第二次模擬的第一組（ｍ＝５0００，邋ｍ0邋＝４５0０）逡逑５多重檢驗(yàn)在基因微陣列數(shù)據(jù)中的應(yīng)用逡逑近年來，隨著高新科技的迅猛發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)處理的要求也越來越高，多逡逑重檢驗(yàn)已成為一種有效解決大規(guī)模統(tǒng)計(jì)推斷問題的新方法，其應(yīng)用范圍非常廣泛，尤其是在逡逑生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，基因組研究中提出了一種新技術(shù)一基因微陣列技術(shù)，又稱為ＤＮＡ微陣列逡逑技術(shù)，是指在固體表面（玻璃片或尼龍膜）上固定數(shù)以萬計(jì)的人工合成的寡核苷酸片段或者逡逑ＤＮＡ克隆片段，用熒光或者基因組ＤＮＡ探針與之進(jìn)行雜交，從而同時(shí)快速檢測(cè)多個(gè)基因的逡逑表達(dá)水平的一項(xiàng)新技術(shù)．這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用之一就是檢測(cè)兩個(gè)不同條件下的基因表達(dá)是否存在逡逑差異，并從中識(shí)別出與條件相關(guān)的特異基因．逡逑５．１乳腺癌基因數(shù)據(jù)來源逡逑Ｈｅｄｅｎｆａｌｋ邋ｅｔ邋ａｌ（２００１）公開發(fā)布了一個(gè)關(guān)于乳腺癌患者的基因表達(dá)數(shù)據(jù)．在這組數(shù)據(jù)中，逡逑記錄了不同類型乳腺癌患者的基因表達(dá)水平；其中，共有兩種突變類型，分別為ＢＲＣＡ１型和逡逑ＢＲＣＡ２型．該資料提供了邋２２例乳腺癌患者的３２２６個(gè)基因表達(dá)數(shù)據(jù)，，這２２例患者分為四組：逡逑第一組７例，為ＢＲＣＡ１突變類型；第二組８例，為ＢＲＣＡ２突變類型；第三組６例，為零星逡逑類型（家族遺傳史不清楚的患者

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 陳昊;多重檢驗(yàn)技術(shù)及其在微陣列數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用[D];華東交通大學(xué);2016年

本文編號(hào)：2583221