【摘要】：針對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性和群體劃分的不確定性,該文提出一種基于模糊聚類的多分辨率社區(qū)結(jié)構(gòu)發(fā)現(xiàn)方法。該方法用模糊方法來處理網(wǎng)絡(luò)節(jié)點間的相似性,以實現(xiàn)社區(qū)結(jié)構(gòu)的模糊劃分�；诠�(jié)點間的局部交互信息,考慮節(jié)點間的模糊關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相似性傳遞,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)的層次聚類。并通過調(diào)節(jié)模糊參數(shù),挖掘出不同分辨率下的社區(qū)結(jié)構(gòu)。同時為了避免主觀地確定社區(qū)數(shù)目,引入一種新的模塊度以度量社區(qū)劃分結(jié)果。實驗證明該方法能夠有效且穩(wěn)定地揭示潛在的社區(qū)結(jié)構(gòu)。

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：2578228