發(fā)布時間：2019-11-29 15:40

【摘要】：當今人們已經(jīng)進入到信息時代,信息的擴散對疾病的傳播具有不可忽視的影響。統(tǒng)計顯示,人們從微博、Facebook及Twitter等網(wǎng)絡社交平臺上獲取的信息量占獲取信息總量的90%以上,這說明現(xiàn)在人們獲取信息的主要渠道是社交網(wǎng)絡。病毒傳播一般需要依托真實的接觸網(wǎng)絡才能完成傳播。社交網(wǎng)絡和接觸網(wǎng)絡這兩種網(wǎng)絡的拓撲特性與傳播途徑均是不同的,所以在多重復雜網(wǎng)絡上研究病毒傳播具有重要意義。本文在多重網(wǎng)絡上提出了信息與病毒的交互傳播模型,研究信息對病毒傳播的影響。1.在多重網(wǎng)絡信息病毒交互傳播模型的基礎上,本文考慮現(xiàn)實生活中個體會根據(jù)自身所處環(huán)境選擇疫苗接種,提出了多重網(wǎng)絡上基于鄰居節(jié)點感染數(shù)目的危機意識疫苗接種方案。通過研究影響疾病傳播規(guī)模及疾病傳播閾值的影響因素,發(fā)現(xiàn)相比于小世界網(wǎng)絡,信息在無標度網(wǎng)絡上的傳播對疾病的抑制效果更加明顯。這也說明隨著社交網(wǎng)站普及,人們對疾病的控制能力越來越強。同時與Wang等人的SIR-SIRV模型對比發(fā)現(xiàn),本文所提出的疫苗接種方案更有優(yōu)勢,更加靈活,也更貼近實際生活。2.在多重網(wǎng)絡信息病毒交互傳播模型的基礎上,考慮到疾病的治療時間有限,本文提出了多重網(wǎng)絡上基于有限治療時間的病毒傳播模型,通過仿真發(fā)現(xiàn)在治療時間較小時個體的死亡密度較大。當治療時間大于特定值時,死亡個體的密度趨近于0。這說明當檢查頻率大于特定頻率時,就能及時地發(fā)現(xiàn)病毒從而進行治療。同時在群體層面考慮治療時間的異質性,發(fā)現(xiàn)在有效治療時間均值不同時,治療時間的異質性對病毒傳播的影響是不同的。3.在多重網(wǎng)絡信息和病毒交互傳播模型的基礎上,分析信息的傳播特性,考慮信息的遺忘和傳播過程中信息的減少,引入信息的衰減,提出有信息衰減的信息和病毒交互傳播模型。采用平均場的方法將信息病毒傳播過程統(tǒng)一起來,推導出病毒傳播的閾值,發(fā)現(xiàn)病毒傳播閾值不僅與病毒的傳播有關,而且與個體的信息量有關。研究還發(fā)現(xiàn)該病毒傳播的閾值與信息的產(chǎn)生概率ω無關,而信息的衰減會導致病毒傳播閾值減小。在人工網(wǎng)絡和真實社交網(wǎng)絡上進行仿真,通過對比驗證了模型的有效性。最后通過仿真研究了信息對病毒傳播的影響,并驗證了理論推導的結果。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O157.5

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本文編號：2567518