發(fā)布時(shí)間：2019-11-29 15:40

【摘要】：當(dāng)今人們已經(jīng)進(jìn)入到信息時(shí)代,信息的擴(kuò)散對(duì)疾病的傳播具有不可忽視的影響。統(tǒng)計(jì)顯示,人們從微博、Facebook及Twitter等網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)上獲取的信息量占獲取信息總量的90%以上,這說明現(xiàn)在人們獲取信息的主要渠道是社交網(wǎng)絡(luò)。病毒傳播一般需要依托真實(shí)的接觸網(wǎng)絡(luò)才能完成傳播。社交網(wǎng)絡(luò)和接觸網(wǎng)絡(luò)這兩種網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涮匦耘c傳播途徑均是不同的,所以在多重復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上研究病毒傳播具有重要意義。本文在多重網(wǎng)絡(luò)上提出了信息與病毒的交互傳播模型,研究信息對(duì)病毒傳播的影響。1.在多重網(wǎng)絡(luò)信息病毒交互傳播模型的基礎(chǔ)上,本文考慮現(xiàn)實(shí)生活中個(gè)體會(huì)根據(jù)自身所處環(huán)境選擇疫苗接種,提出了多重網(wǎng)絡(luò)上基于鄰居節(jié)點(diǎn)感染數(shù)目的危機(jī)意識(shí)疫苗接種方案。通過研究影響疾病傳播規(guī)模及疾病傳播閾值的影響因素,發(fā)現(xiàn)相比于小世界網(wǎng)絡(luò),信息在無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)上的傳播對(duì)疾病的抑制效果更加明顯。這也說明隨著社交網(wǎng)站普及,人們對(duì)疾病的控制能力越來越強(qiáng)。同時(shí)與Wang等人的SIR-SIRV模型對(duì)比發(fā)現(xiàn),本文所提出的疫苗接種方案更有優(yōu)勢,更加靈活,也更貼近實(shí)際生活。2.在多重網(wǎng)絡(luò)信息病毒交互傳播模型的基礎(chǔ)上,考慮到疾病的治療時(shí)間有限,本文提出了多重網(wǎng)絡(luò)上基于有限治療時(shí)間的病毒傳播模型,通過仿真發(fā)現(xiàn)在治療時(shí)間較小時(shí)個(gè)體的死亡密度較大。當(dāng)治療時(shí)間大于特定值時(shí),死亡個(gè)體的密度趨近于0。這說明當(dāng)檢查頻率大于特定頻率時(shí),就能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)病毒從而進(jìn)行治療。同時(shí)在群體層面考慮治療時(shí)間的異質(zhì)性,發(fā)現(xiàn)在有效治療時(shí)間均值不同時(shí),治療時(shí)間的異質(zhì)性對(duì)病毒傳播的影響是不同的。3.在多重網(wǎng)絡(luò)信息和病毒交互傳播模型的基礎(chǔ)上,分析信息的傳播特性,考慮信息的遺忘和傳播過程中信息的減少,引入信息的衰減,提出有信息衰減的信息和病毒交互傳播模型。采用平均場的方法將信息病毒傳播過程統(tǒng)一起來,推導(dǎo)出病毒傳播的閾值,發(fā)現(xiàn)病毒傳播閾值不僅與病毒的傳播有關(guān),而且與個(gè)體的信息量有關(guān)。研究還發(fā)現(xiàn)該病毒傳播的閾值與信息的產(chǎn)生概率ω?zé)o關(guān),而信息的衰減會(huì)導(dǎo)致病毒傳播閾值減小。在人工網(wǎng)絡(luò)和真實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行仿真,通過對(duì)比驗(yàn)證了模型的有效性。最后通過仿真研究了信息對(duì)病毒傳播的影響,并驗(yàn)證了理論推導(dǎo)的結(jié)果。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O157.5

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 H.Mermoz;王安南;;基陣處理輔助傳播模型設(shè)計(jì)[J];水聲譯叢;1978年03期

2 閆強(qiáng);舒華英;;因特網(wǎng)上有害信息傳播模型研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2007年02期

3 冀進(jìn)朝;韓笑;王U，

本文編號(hào)：2567518