【摘要】：文章討論了線性回歸模型中回歸系數(shù)變點(diǎn)位置估計(jì)的非迭代抽樣算法。在貝葉斯框架下,分別采取無(wú)信息先驗(yàn)和共軛先驗(yàn),利用逆貝葉斯公式,得到來(lái)自變點(diǎn)位置后驗(yàn)分布的獨(dú)立同分布的樣本,可直接用于變點(diǎn)位置的統(tǒng)計(jì)推斷。避免了Gibbs抽樣算法中的收斂性診斷問(wèn)題以及樣本的相依性問(wèn)題。

【相似文獻(xiàn)】

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