【摘要】：文章討論了線性回歸模型中回歸系數(shù)變點位置估計的非迭代抽樣算法。在貝葉斯框架下,分別采取無信息先驗和共軛先驗,利用逆貝葉斯公式,得到來自變點位置后驗分布的獨立同分布的樣本,可直接用于變點位置的統(tǒng)計推斷。避免了Gibbs抽樣算法中的收斂性診斷問題以及樣本的相依性問題。

【相似文獻(xiàn)】

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