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多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中輸出信號穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)

發(fā)布時(shí)間:2019-10-16 19:57
【摘要】:針對傳統(tǒng)的多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)信道自身的不穩(wěn)定性,導(dǎo)致輸出信號不穩(wěn)定產(chǎn)生誤差。為此提出了多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中輸出信號穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)。首先,穩(wěn)態(tài)控制技術(shù)運(yùn)用自適應(yīng)濾波器最陡下降原理對時(shí)變參數(shù)求解運(yùn)算,將之前時(shí)間段收集信號的數(shù)據(jù)用以調(diào)整現(xiàn)在時(shí)刻的信號參數(shù),信號參數(shù)在運(yùn)算時(shí)以智能適應(yīng)方式進(jìn)行調(diào)整并最終輸出誤差最小信號,通過穩(wěn)態(tài)控制器調(diào)整參數(shù)實(shí)現(xiàn)無干擾的狀態(tài);然后依據(jù)MSE規(guī)則設(shè)計(jì)線性均衡器,并整理最佳抽頭系數(shù),以此來降低誤差,最終達(dá)到均衡穩(wěn)定的控制狀態(tài)。實(shí)驗(yàn)證明,穩(wěn)態(tài)均衡控制技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)信道信號參數(shù)進(jìn)行控制調(diào)整后達(dá)到權(quán)值最優(yōu),能穩(wěn)定輸出信號,使穩(wěn)態(tài)誤差最小。
【圖文】:

傳感信號,均衡器


第33卷科技通報(bào)用均衡器對參數(shù)進(jìn)行收斂運(yùn)算,使輸出信號達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。圖2(a)為利用文中方法對信號進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過程,圖2(b)為文獻(xiàn)[8]方法對受干擾信號的收斂運(yùn)算。圖1受干擾的傳感信號Fig.1Interferencesensorsignals(a)本文均衡器(b)文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖2不同均衡器穩(wěn)定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由圖2觀察得知,運(yùn)用文中MSE準(zhǔn)側(cè)自適應(yīng)均衡器對信號進(jìn)行收斂運(yùn)算后,信號間碼間干擾逐漸已經(jīng)消除,信號的振動(dòng)幅度已經(jīng)趨于穩(wěn)定,而文獻(xiàn)[8]方法在對信道信號進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過程中,未達(dá)到收斂運(yùn)算目的,干擾信號參數(shù)只是少部分被調(diào)整。經(jīng)過兩種方法對信號參數(shù)調(diào)整,最終判決段輸出信號,如圖3所示。圖3分別兩種方法對信號進(jìn)行穩(wěn)定控制后輸出的信號,由此看出,文中方法均衡器對信號參數(shù)調(diào)整后,其信噪比幅值始終保持在零附近,說明受干擾傳感信號振動(dòng)幅度趨于穩(wěn)定狀態(tài)。文獻(xiàn)[8]方法對信號參數(shù)調(diào)整后的信號還未達(dá)到穩(wěn)定輸出狀態(tài),信號還包含著大量干擾。(a)本文均衡器(b)文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖3不同均衡器穩(wěn)定控制后輸出信號Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol(2)實(shí)驗(yàn)2。為達(dá)到穩(wěn)定輸出信號的目的,文中方法與文獻(xiàn)[8]方法分別對信號進(jìn)行了收斂運(yùn)算,下面比較在多次仿真實(shí)驗(yàn)中兩種方法對信號收斂后誤差率,數(shù)據(jù)如表1所示。表1信號收斂運(yùn)算的誤差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文獻(xiàn)[8]方法迭代次數(shù)/次10501050信號輸出誤差率/%0.1120.4013結(jié)論由于多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種多元并且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在以無線信道進(jìn)行信號傳輸?shù)倪^程中個(gè),必然會引起碼間的互相干擾,使輸出信號誤差較大,所以文中提出一種多

均衡器,穩(wěn)定性能,文獻(xiàn),方法


第33卷科技通報(bào)用均衡器對參數(shù)進(jìn)行收斂運(yùn)算,使輸出信號達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)。圖2(a)為利用文中方法對信號進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過程,圖2(b)為文獻(xiàn)[8]方法對受干擾信號的收斂運(yùn)算。圖1受干擾的傳感信號Fig.1Interferencesensorsignals(a)本文均衡器(b)文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖2不同均衡器穩(wěn)定性能Fig.2Stabilityofdifferentequalizer由圖2觀察得知,運(yùn)用文中MSE準(zhǔn)側(cè)自適應(yīng)均衡器對信號進(jìn)行收斂運(yùn)算后,信號間碼間干擾逐漸已經(jīng)消除,信號的振動(dòng)幅度已經(jīng)趨于穩(wěn)定,而文獻(xiàn)[8]方法在對信道信號進(jìn)行參數(shù)調(diào)整的過程中,未達(dá)到收斂運(yùn)算目的,干擾信號參數(shù)只是少部分被調(diào)整。經(jīng)過兩種方法對信號參數(shù)調(diào)整,最終判決段輸出信號,如圖3所示。圖3分別兩種方法對信號進(jìn)行穩(wěn)定控制后輸出的信號,由此看出,文中方法均衡器對信號參數(shù)調(diào)整后,其信噪比幅值始終保持在零附近,說明受干擾傳感信號振動(dòng)幅度趨于穩(wěn)定狀態(tài)。文獻(xiàn)[8]方法對信號參數(shù)調(diào)整后的信號還未達(dá)到穩(wěn)定輸出狀態(tài),信號還包含著大量干擾。(a)本文均衡器(b)文獻(xiàn)[8]方法均衡器圖3不同均衡器穩(wěn)定控制后輸出信號Fig.3Outputsignalafterdifferentequalizerstablecontrol(2)實(shí)驗(yàn)2。為達(dá)到穩(wěn)定輸出信號的目的,文中方法與文獻(xiàn)[8]方法分別對信號進(jìn)行了收斂運(yùn)算,下面比較在多次仿真實(shí)驗(yàn)中兩種方法對信號收斂后誤差率,,數(shù)據(jù)如表1所示。表1信號收斂運(yùn)算的誤差率Table1Marginoferrorsignalconvergencealgorithm方法本文方法文獻(xiàn)[8]方法迭代次數(shù)/次10501050信號輸出誤差率/%0.1120.4013結(jié)論由于多元復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)是一種多元并且復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),在以無線信道進(jìn)行信號傳輸?shù)倪^程中個(gè),必然會引起碼間的互相干擾,使輸出信號誤差較大,所以文中提出一種多
【作者單位】: 鄭州工業(yè)應(yīng)用技術(shù)學(xué)院;
【分類號】:O157.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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8 楊飛飛;陰亞芳;;一種新的變步長LMS自適應(yīng)算法[J];電子科技;2013年05期

9 蔡e

本文編號:2550142


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