【摘要】：基于多粒度評(píng)價(jià)語言的多屬性群決策是多屬性群決策的一個(gè)重要研究?jī)?nèi)容,是現(xiàn)代決策領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題,其相關(guān)模型和理論知識(shí)在實(shí)際生活中應(yīng)用廣泛。在決策過程中,由于客觀事物的模糊性和不確定性,使得某些決策對(duì)象指標(biāo)無法或難以量化,因此,在決策時(shí)需采用評(píng)價(jià)語言定性描述對(duì)象指標(biāo)。在實(shí)際群決策中,由于各決策者自身知識(shí)背景和語言習(xí)慣不同,使得不同決策者通常使用各自偏好的語言項(xiàng)集進(jìn)行決策,若各語言項(xiàng)集所含評(píng)價(jià)語言的個(gè)數(shù)不同,則稱為多粒度語言項(xiàng)集。針對(duì)多粒度評(píng)價(jià)語言多屬性群決策問題,本文主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)基于評(píng)價(jià)語言語義的一致化方法。在已有一致化方法的基礎(chǔ)上,基于三角形隸屬函數(shù)和2-tuple語言模型提出一種新的多粒度語言一致化算法。研究新一致化算法的性質(zhì),如單調(diào)性、有界性等。理論上對(duì)比分析新的和已有的基于語言語義的方法,實(shí)例驗(yàn)證分析得出結(jié)論。(2)基于評(píng)價(jià)語言標(biāo)簽的一致化方法。根據(jù)已有的基于語言標(biāo)簽的多粒度語言一致化方法,提出一種改進(jìn)的Ordinal Proportional 2-tuple(本文統(tǒng)一簡(jiǎn)稱為:序比例2-tuple)一致化方法。理論上對(duì)比分析改進(jìn)方法和已有基于語言標(biāo)簽的方法,實(shí)例驗(yàn)證分析得出結(jié)論。(3)基于新一致化方法的多屬性群決策模型。第一,根據(jù)數(shù)值熵權(quán)法和2-tuple熵權(quán)法,應(yīng)用序比例2-tuple的位置指標(biāo)函數(shù),提出一種改進(jìn)的熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重;第二,結(jié)合序比例2-tuple語言位置指標(biāo)函數(shù)和OWA算子,提出一種改進(jìn)的聚合算子聚合序比例2-tuples;第三,綜合上述研究?jī)?nèi)容提出基于多粒度評(píng)價(jià)語言的多屬性群決策模型。(4)實(shí)例分析。通過在“派出所基礎(chǔ)工作考核”中的實(shí)際應(yīng)用,驗(yàn)證模型的可行性和有效性。
【圖文】：

圖 2.14S 的三角形隸屬函數(shù).1 Semantics of4S represented by triangular membership ：當(dāng)23x = x時(shí)， [,]23x x退化為隸屬函數(shù)為 1 的

圖 2.2 非平衡語言項(xiàng)集6SFig .2.2 Unbalanced linguistic term set6S函數(shù)較其他隸屬函數(shù)具有形狀的特殊性，簡(jiǎn)化
【學(xué)位授予單位】：西華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：O225

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2549731