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基于SAS對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理——以新藥試驗(yàn)為例

發(fā)布時(shí)間:2019-10-13 14:34
【摘要】:通過對(duì)新藥試驗(yàn)的數(shù)據(jù)集中缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)缺失數(shù)據(jù)對(duì)新藥研究分析結(jié)果的影響,進(jìn)而比較不同補(bǔ)缺方法的優(yōu)缺點(diǎn).利用SAS9.4軟件對(duì)新藥試驗(yàn)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,分別采用LOCF補(bǔ)缺法、均值補(bǔ)缺法、分組均值補(bǔ)缺法、MCMC補(bǔ)缺法、FCS補(bǔ)缺法、monotone補(bǔ)缺法六種方法對(duì)缺失數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,并比較數(shù)據(jù)填補(bǔ)前后的差異及分析結(jié)果的穩(wěn)定性.由于新藥試驗(yàn)數(shù)據(jù)集的病例脫落比例不是很高,故幾種處理方法的分析結(jié)論都比較接近,但MCMC填補(bǔ)法的效果相對(duì)其他幾種的填補(bǔ)方法更為穩(wěn)定.
【作者單位】: 內(nèi)蒙古醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)信息學(xué)院;
【分類號(hào)】:O212.1

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本文編號(hào):2548720

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