【摘要】：本文研究一類具有代表性的約束可分離凸優(yōu)化模型,其目標函數(shù)中的數(shù)據(jù)誤差項滿足可微性條件,許多圖像恢復和圖像重建等問題都可以歸結為該模型的求解.為克服現(xiàn)有求解該模型方法的不足,文中首先借助指示函數(shù),將原模型轉(zhuǎn)化為無約束的凸優(yōu)化模型;然后基于原始對偶分裂方法思想,提出一種新的迭代算法,該算法具有結構簡單和參數(shù)選取容易的特點,同時證明所提算法的收斂性.最后,為驗證算法的有效性,我們將其應用于CT圖像重建問題,數(shù)值實驗結果表明所提出的算法在重建時間和重建圖像質(zhì)量上優(yōu)于現(xiàn)有的其他算法.
【作者單位】： 南昌大學數(shù)學系;南昌大學管理學院;南昌大學信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(11401293;11461046;11661056) 中國博士后科學基金(2015M571989) 中國科學院數(shù)學與系統(tǒng)科學研究院訪問基金(AM201622C04) 江西省自然科學基金(20151BAB211010;20142BAB211-016) 江西省博士后科學基金(2015KY51)~~
【分類號】：O224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 陳培軍;黃建國;張小群;;基于鄰近算子求解帶凸集約束可分離凸優(yōu)化問題的原始對偶不動點算法[J];南京師大學報(自然科學版);2013年03期

2 王洋,夏順仁,汪元美;X射線CT模型及重建算法[J];計算機工程與應用;2005年04期

3 潘璐;呂濤;;一類擬線性拋物型方程的迭代算法[J];高等學校計算數(shù)學學報;2005年S1期

4 黃建蓉;;廣義擬補問題的迭代算法及其收斂性分析[J];重慶師范大學學報(自然科學版);2006年03期

5 臧小燕;鄧磊;;多值廣義混合隱似平衡問題解的迭代算法(英文)[J];西南大學學報(自然科學版);2008年08期

6 霍錦霞;蘇旺輝;李曼生;;一類廣義變分方程組的迭代算法[J];甘肅高師學報;2009年05期

7 黃建蓉;;關于完全廣義強非線性擬補問題的迭代算法及收斂性分析[J];西南民族大學學報(自然科學版);2006年03期

8 亢戰(zhàn);羅陽軍;;計算結構可靠度指標的修正迭代算法[J];工程力學;2008年11期

9 萬波;江曉濤;;求解多值廣義混合隱似平衡問題的迭代算法[J];四川師范大學學報(自然科學版);2011年02期

10 祁力群,涂曉鳴;隨機運輸問題的對偶森林迭代算法[J];清華大學學報(自然科學版);1988年03期

相關會議論文 前1條

1 劉立振;;BPT算法的分辨力與應用前景[A];1990年中國地球物理學會第六屆學術年會論文集[C];1990年

相關博士學位論文 前1條

1 孫雪楠;數(shù)值逼近在CT圖像重建中的應用[D];吉林大學;2005年

相關碩士學位論文 前10條

1 馬有為;基于小波的圖像重建扇束卷積反投影算法[D];北京交通大學;2007年

2 張龍;一類矩陣方程數(shù)值解迭代算法的研究[D];昆明理工大學;2015年

3 李紫嫣;一類η-廣義混合向量平衡問題和一類有限簇擬變分包含問題的研究[D];西華師范大學;2015年

4 龐文杰;Markov跳躍Lyapunov方程的加速迭代算法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2015年

5 郭巧;解非線性方程的幾類高階迭代算法及其收斂性分析[D];合肥工業(yè)大學;2015年

6 李枝枝;一類復線性系統(tǒng)的乘積型三角分裂迭代算法[D];蘭州大學;2016年

7 王玉;線性隨機系統(tǒng)中的RICCATI方程加速迭代算法[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

8 黃麗華;希爾伯特空間中約束凸優(yōu)化問題的迭代算法[D];中國民航大學;2014年

9 李若水;兩類非凸優(yōu)化問題的迭代算法[D];河南師范大學;2016年

10 丁可;一類廣義協(xié)相補問題組的解的存在性以及迭代算法[D];四川大學;2004年

，

本文編號：2540704