【摘要】：考慮了縱向數(shù)據(jù)下變系數(shù)部分非線性模型中參數(shù)分量置信域的構造.為避免縱向數(shù)據(jù)組內相關性給構造經驗似然比帶來的困難,提出了參數(shù)分量的分塊經驗對數(shù)似然比統(tǒng)計量,證明了所構造的分塊經驗似然比統(tǒng)計量漸近于卡方分布.數(shù)據(jù)模擬表明所提出的分塊經驗似然方法在置信域大小和覆蓋率方面要優(yōu)于正態(tài)逼近方法.
【圖文】：

３期邐周小雙等：縱向數(shù)據(jù)下變系數(shù)部分非線性模型的經驗似然推斷邐８９１逡逑？＝２００逡逑（ａ）邐（ｂ）逡逑圖１基于經驗似然方法（虛線）和正態(tài)逼近方法（點線）的置信系數(shù)為９５％逡逑的參數(shù)分量０邋＝（lM，決）的置信域逡逑（Ｆｉｇｕｒｅ邋１邋）逡逑對參數(shù)０邋＝邋（Ａ，灸），用兩種方法進行比較：本文提出的分塊經驗似然方法（ＥＬ）和文［１］逡逑提出的正態(tài)逼近方法（ＮＡ）？為實施模擬，從如下模型產生數(shù)據(jù)逡逑Ｙｉｊ邋＝邋ＸｉｊＯｉＵｉｊ）邋＋邐Ｚｌ＾ｘ，�。常玻╁澹濉辏椋辏姡ǎ常玻╁义掀渲绣澹埃ǎ郏╁澹藉澹螅椋睿ǎ玻罚颍郏�，＝邋ｅｘｐｆＺ１／＾邋＋邋滬決｝，／３ｉ邋＝邋１邋和邋／？２邋＝邋２．協(xié)變量逡逑％邋￣邋［／（０，１），并且協(xié)變量４，碣和基于如下模型產生逡逑Ｘｉｊ邋＝Ｕ＋邋ｅｔｊ，，邋Ｚｊｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ，邋Ｚｆｊ邋＝Ｕ邋＋邋ｅ＊ｊ邋，逡逑其中和Ｏ嗷ザ懶⑶揖獼鋥櫻保┓植跡噘浞鋥櫻椋鄭ǎ埃嗑歟┓植跡肯勻桓檬

本文編號：2538293