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基于插值法的Bayes Bootstrap方法的改進

發(fā)布時間:2019-09-13 18:14
【摘要】:小樣本實驗數(shù)據(jù)較小,工程上常用Bayes Bootstrap方法來估計小樣本的參數(shù)問題,文章研究了置信度一定、樣本量不同的情況下,用插值法自助擴充了小樣本數(shù)據(jù)的樣本量,對Bayes Bootstrap方法提出改進。最后,運用蒙特卡羅方法對具體算例建模仿真,驗證改進方法的優(yōu)越性。
【作者單位】: 海軍工程大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61074191) 海軍工程大學(xué)自主立項青年項目(425517K107)
【分類號】:O21

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7 曾,

本文編號:2535737


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