相依誤差下部分函數(shù)型線性模型的估計
發(fā)布時間:2019-08-19 14:25
【摘要】:本文研究當誤差序列為平穩(wěn)的a-混合序列時,部分函數(shù)型線性模型的估計問題,基于用Karhunen-Loeve展開來逼近斜率函數(shù)的思想,給出了未知參數(shù)和斜率函數(shù)的估計方法,并進一步建立了參數(shù)估計量的漸近正態(tài)性和斜率函數(shù)估計量的收斂速度.最后用模擬研究和具體實例說明了估計方法的良好表現(xiàn)以及相依誤差結(jié)構(gòu)對估計量所帶來的影響.
【圖文】:
56邐應用數(shù)學學報邐40卷逡逑5邐實例分析逡逑現(xiàn)收集到1972年1月到2005年1月(397個月)的商業(yè)月用電量數(shù)據(jù)(C)和每年逡逑的平均零售價格(P).本小節(jié)的主要目的是利用本文所提方法對該數(shù)據(jù)集進行分析,研逡逑究相依誤差結(jié)構(gòu)對p航ソ講畹撓跋歟義希櫻澹潁椋澹簀澹澹潁潁錚蟈義希卞;''逦'邋劐1邋Me保В卞澹懾澹卞義希插危鈴危跺危稿危保板危保插危保村義希蹋幔玨義賢跡蔽蟛钚蛄械鈉喙睪義鮮紫榷栽掠玫緦渴菁欠袷瞧轎刃蛄薪屑煅,,发现该数据集存哉涭分v钚約板義舷咝鄖魘,所以栽溤数据进行分舞幇进行对数差粪嵁緡撳bㄈ縵攏哄義希模赍澹藉澹埽睿茫赍澹埽睿茫輳澹赍澹藉澹,---,39AP義希翦澹P郟保嗑保玻藎
本文編號:2528312
【圖文】:
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