一類RBF模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近性研究
[Abstract]:In this paper, the input, weight and radial basis function of RBF neural network are set as broken line fuzzy numbers, and a class of broken line RBF fuzzy neural networks is constructed. Taking triangular fuzzy number as an example, the parameter training method of broken line RBF fuzzy neural network is discussed, and the approximation performance of the network to fuzzy valued function is verified by an example.
【作者單位】: 天津商業(yè)大學(xué)理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)(AHSKY2015D79)
【分類號(hào)】:O159;TP183
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,本文編號(hào):2518454
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