【摘要】：在隱式重新啟動(dòng)的廣義二次Arnoldi方法中,將二次特征值問題顯式投影到m維子空間中可得到2m個(gè)近似特征對(duì),在進(jìn)行隱式重新啟動(dòng)時(shí)會(huì)存在位移個(gè)數(shù)與子空間維數(shù)不匹配的問題.針對(duì)此困難,本文給出一種新的可使用全部位移信息的位移策略,證明該方法既能保持原方法的特殊結(jié)構(gòu),也能充分利用位移信息提高算法的效率.數(shù)值算例驗(yàn)證了新的位移策略通過提高每一次重新啟動(dòng)的效率,有效地提高了算法的整體效率.
【圖文】：

ｆｅ時(shí)對(duì)ＧＳＱＡＲ算法進(jìn)行騰＇式霹壀Ｈ動(dòng)的解決方寒，即提出可使用全部位逡逑S瞇牌梗牽櫻希粒攏閎攬傘觶常蓿蓿簣希叩�；￥＾．寮y艟鋼校驫\0S酶鍪耄穡幔矗┲械擼劍�；０，．．．，辶x希�，‘４：｝ｄ^鄭擼邧芩馗鍪唄等鏬P１所示．＃位移的個(gè)數(shù)ｂ邋？邋—邋％取逡逑將不會(huì)個(gè)友維的ＧＳＯＡＲ分解ｓ所以無法直接進(jìn)行隱式重芘逡逑■逡逑Ｈ邋父邐ｘ邋．．邐：邐Ｈ邋ｘ邐■邐＝邐■邋ｘ邐■逡逑⑷邐（ｂ）逡逑■邋■逡逑Ｈ邋ｘ邐＝邐ｘ邐Ｈ邋ｘ邐—邋Ｈ邋ｘ逡逑（Ｃ）邐⑷逡逑圖１邋隱式重新啟動(dòng)ＧＳＯＡＲ算法示意圖．（ａ）邋ＧＳＯＡＲ分解；（ｂ）邋Ｚ邋＝邋ｍ邋＿邐（ｃ）邋Ｚ邋＞邋ｍ邋—邐（ｄ）邋Ｚ邋＞邋ｍ逡逑６４１逡逑

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本文編號(hào)：2517382