【摘要】：直覺模糊粗糙集和多粒度粗糙集都是近幾年來研究的熱門課題.首先通過定義Pawlak近似空間中的支撐函數(shù)給出了一般多粒度直覺模糊粗糙近似算子的定義,并討論了一般多粒度直覺模糊粗糙上、下近似算子的性質(zhì).其次,研究了一般多粒度直覺模糊粗糙集(λ1,λ2)截集的定義和性質(zhì).此外,還研究了一般多粒度直覺模糊集的不確定性度量以及參數(shù)(λ1,λ2)的一般多粒度直覺模糊粗糙集的不確定性度量.最后通過淘寶信息反饋的例子驗(yàn)證了模型的實(shí)用性和有效性.
[Abstract]:Intuitionistic fuzzy rough sets and multi-granularity rough sets are hot topics in recent years. Firstly, the definition of general multi-granularity intuitionistic fuzzy rough approximate operator is given by defining the support function in Pawlak approximate space, and the properties of general multi-granularity intuitionistic fuzzy rough upper and lower approximate operator are discussed. Secondly, the definition and properties of general multi-granularity intuitionistic fuzzy rough sets (位 1, 位 2) are studied. In addition, the uncertainty measures of general multi-granularity intuitionistic fuzzy sets and the uncertainty measures of general multi-granularity intuitionistic fuzzy rough sets of parameters (位 1, 位 2) are also studied. Finally, the practicability and effectiveness of the model are verified by an example of Taobao information feedback.
【作者單位】： 重慶水利電力職業(yè)技術(shù)學(xué)院基礎(chǔ)部;重慶大學(xué)城市科技學(xué)院人文學(xué)院;
【分類號(hào)】：O159

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2515336