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誤差為NSD序列的廣義線性模型的M估計的強相合性

發(fā)布時間:2019-07-11 06:41
【摘要】:研究了以NSD序列(negatively superadditive dependent)為誤差的廣義線性模型,得到了未知參數(shù)的M估計.在較弱的條件下,利用指數(shù)不等式、NSD序列加權(quán)和的強收斂性和Borel-Cantelli引理等證明了未知參數(shù)M估計的強相合性.此結(jié)果推廣了獨立誤差和NSD誤差的線性模型的相應(yīng)結(jié)果.
[Abstract]:The generalized linear model with NSD sequence (negatively superadditive dependent) as error is studied, and the M estimation of unknown parameters is obtained. Under weak conditions, the strong consistency of unknown parameter M estimates is proved by using exponential inequality, strong convergence of weighted sums of NSD sequences and Borel-Cantelli Lemma. The results generalize the corresponding results of the linear model of independent error and NSD error.
【作者單位】: 湖北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(11471105) 湖北師范大學(xué)科研團隊(T201505)
【分類號】:O212.1

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本文編號:2512951

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