【摘要】：Lorenz曲線是研究收入公平性的一個非常重要的工具,且Lorenz占優(yōu)的檢驗問題是經(jīng)濟分析和社會科學等領域中的研究熱點之一.在本文中,我們將針對兩條Lorenz曲線的差值進行檢驗.首先,給出Lorenz曲線占優(yōu)問題的背景,最新的研究進展和本文研究這個問題時所需要用到的方法.其次,我們利用核函數(shù)將兩條Lorenz曲線的差值進行光滑化,然后用刀切法使得其約束條件線性化,再通過傳統(tǒng)的經(jīng)驗似然方法來計算這個差值的點估計,我們證明所建立的光滑刀切經(jīng)驗似然比統(tǒng)計量漸近收斂到標準2分布.基于此結果,我們可以構造出兩條Lorenz曲線差值的置信區(qū)間.本文也進行了大量的模擬研究和實際數(shù)據(jù)分析,通過覆蓋率、置信區(qū)間長度等量與現(xiàn)有方法進行了比較,結果顯示我們的方法具有較大的優(yōu)勢.
[Abstract]:Lorenz curve is a very important tool to study income fairness, and the test of Lorenz dominance is one of the research hotspots in the fields of economic analysis and social science. In this paper, we will test the difference between the two Lorenz curves. Firstly, the background of Lorenz curve dominance problem, the latest research progress and the methods needed to study this problem are given. Secondly, we use the kernel function to smooth the difference between the two Lorenz curves, then use the knife cutting method to linearize the constraint conditions, and then use the traditional empirical likelihood method to calculate the point estimation of the difference. We prove that the established empirical likelihood ratio statistics of smooth cutting asymptotically converge to the standard 2 distribution. Based on this result, we can construct the confidence interval of the difference between the two Lorenz curves. A large number of simulation studies and actual data analysis are also carried out in this paper. The coverage and confidence interval length are compared with the existing methods. The results show that our method has great advantages.
【學位授予單位】：蘭州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：O212.1

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本文編號：2510864