基于類腦智能的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)會數(shù)據(jù)競爭規(guī)避機(jī)制
發(fā)布時(shí)間:2019-06-20 15:10
【摘要】:為了解決復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)競爭和規(guī)避問題,基于類腦智能與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合提出了一種機(jī)會數(shù)據(jù)競爭規(guī)避機(jī)制。首先,針對大規(guī)模多變和動態(tài)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),基于拓?fù)溲葑兘⒘藦?fù)雜網(wǎng)絡(luò)機(jī)會數(shù)據(jù)競爭模型;其次,在已發(fā)生競爭的數(shù)據(jù)集合與復(fù)雜子網(wǎng)之間建立映射矩陣,通過類腦智能優(yōu)化數(shù)據(jù)競爭序列,機(jī)會控制復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)大規(guī)模信息處理和數(shù)據(jù)規(guī)避。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所建立的數(shù)據(jù)競爭規(guī)避算法對于數(shù)據(jù)集損耗較低且具有較高的數(shù)據(jù)競爭檢測效率;同時(shí),所提出的算法與插入隨機(jī)延遲規(guī)避機(jī)制相比具有低能耗優(yōu)勢。
[Abstract]:......
【作者單位】: 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;江南大學(xué)生物工程學(xué)院;蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(034031122,61063028) 蘭州市科技局資助項(xiàng)目(2014-1-74)
【分類號】:O157.5
,
本文編號:2503317
[Abstract]:......
【作者單位】: 甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院;江南大學(xué)生物工程學(xué)院;蘭州大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(034031122,61063028) 蘭州市科技局資助項(xiàng)目(2014-1-74)
【分類號】:O157.5
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