基于張量模型的多因素影響程度分析方法
[Abstract]:The analysis of influence degree is divided into independent influence degree analysis and joint influence degree analysis. The traditional influence degree analysis method is difficult to take into account the two, and in the process of analysis, it is trapped by the excessive number of influencing factors and the interference of complex collinearity between factors. Some methods are even difficult to deal with large-scale data sets, which undoubtedly hinder the improvement of the accuracy of method analysis and its wide application. Based on this, a multi-factor influence degree analysis method based on tensor decomposition and reconstruction, (MAT), is proposed to eliminate the complex collinearity among the influencing factors, and the independent influence degree of a single factor and the joint influence degree of multiple factors are analyzed comprehensively and accurately. The effectiveness and accuracy of MAT method are verified by experiments on real large-scale mobile communication data sets.
【作者單位】: 北京大學機器感知與智能教育部重點實驗室;北京大學信息科學技術學院;
【基金】:國家自然科學基金(No.61170003)
【分類號】:O183.2;TP311.13
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,本文編號:2503163
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